# google/langextract

> Python-библиотека для извлечения структурированных данных из неструктурированного текста с помощью LLM, с привязкой каждой сущности к точному месту в исходном тексте и интерактивной визуализацией.

- Магнитуда: 3,8 из 10 — Взлёт
- Звёзды: 38 841 всего · +67 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 110
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: Python · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2025-07-08 · Последний коммит: 2026-09-21
- GitHub: https://github.com/google/langextract · Сайт: https://pypi.org/project/langextract/ · Страница: https://gitnova.dev/r/google/langextract

## Чем пригодится

- Извлечь персонажей, эмоции и связи из литературного текста по few-shot примерам
- Структурировать клинические заметки или медицинские отчёты в заданную схему
- Проверить результаты извлечения в интерактивном HTML с подсветкой в исходном тексте

## Почему он здесь

- Сегодня уже 67 звёзд, к концу дня ожидается около 110. Обычный темп — 9 в день, сейчас в 12 раз больше.
- За последние двое суток темп в 13 раз выше, чем в предыдущие полторы недели.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- GitHub Trending Python за день: #11, +154 звезды.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 2 716
- Issues и pull requests: 494
- Наблюдателей: 171
- В среднем за неделю: 39 в день
- Обычный темп: 9 в день
- Звёзд за последний час (по замерам): 3
- Последний релиз: v1.7.0 (2026-09-13)

## Звёзды по дням за 30 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-08-27 … 2026-09-25: 8, 5, 9, 5, 9, 6, 7, 7, 12, 2, 5, 7, 9, 7, 10, 4, 7, 8, 4, 5, 18, 11, 7, 3, 11, 13, 11, 13, 115, 67

## Где замечен сейчас

- GitHub Trending Python за день: #11, +154 звезды

## Похожие по описанию

1. **JunMa11/MedJev** — 1,5 · Остывает · Языковые модели · Python · +3 звезды сегодня, к вечеру ≈ 5
   Инструмент для извлечения структурированных клинических переменных из свободного текста медицинских записей: превращает заметки в табличные данные, работая локально на одной потребительской GPU без отправки данных наружу.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/JunMa11/MedJev.md
2. **fastino-ai/GLiNER2** — 1,9 · Ровно · Языковые модели · Python · +6 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 13
   Семейство encoder-моделей для извлечения информации по заданной схеме: NER, классификация текста, извлечение структурных записей, отношений и атрибутов спанов. Работает локально на CPU без GPU.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/fastino-ai/GLiNER2.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-09-25 14:45 UTC, обновление каждые 30 минут.