# higgsfield-ai/higgsfield

> Отказоустойчивый GPU-оркестратор и ML-фреймворк для распределённого обучения моделей с миллиардами и триллионами параметров, включая LLM. Управляет доступом к нодам, очередью экспериментов и интеграцией с GitHub Actions.

- Магнитуда: 1,4 из 10 — Остывает
- Звёзды: 5 832 всего · +3 звезды за 2026-10-01 (UTC), к вечеру ≈ 9
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: Jupyter Notebook · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2018-05-26 · Последний коммит: 2026-09-14
- GitHub: https://github.com/higgsfield-ai/higgsfield · Страница: https://gitnova.dev/r/higgsfield-ai/higgsfield

## Чем пригодится

- Запустить распределённое обучение LLaMa 70B на нескольких GPU-нодах через ZeRO-3
- Настроить очередь экспериментов для управления конкуренцией за вычислительные ресурсы
- Интегрировать обучение моделей с GitHub Actions для CI/CD ML-пайплайнов

## Почему он здесь

- Сегодня уже 3 звезды, к концу дня ожидается около 9.
- Интерес спадает: темп за двое суток — 9% от уровня предыдущих полутора недель.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 1 043
- Issues и pull requests: 32
- Наблюдателей: 90
- В среднем за неделю: 20 в день
- Обычный темп: 100 в день
- Последний релиз: v0.0.4-rc (2024-03-23)

## Звёзды по дням за 30 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-10-05 … 2026-11-03: None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None

## Магнитуда по дням за 13 дней

09-19 6,7, 09-20 7,2, 09-21 6,9, 09-22 4,8, 09-23 3,3, 09-24 2,8, 09-25 2,4, 09-26 2,2, 09-27 1,8, 09-28 1,8, 09-29 1,7, 09-30 1,4, 10-01 1,4

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-01 11:14 UTC, обновление каждые 30 минут.