# huawei-csl/MACaQ

> Инструмент калиброванной квантизации моделей (текст, изображения, видео, аудио) до 2–4 бит с поддержкой llama.cpp, vLLM, Diffusers и PyTorch. Позволяет быстро сжимать большие модели для локального инференса.

- Магнитуда: 3,5 из 10 — Остывает
- Звёзды: 236 всего · +4 звезды по замерам 2026-11-14, 00:03–11:14 UTC, к вечеру ≈ 11
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: C++ · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2026-11-10 · Последний коммит: 2026-11-12
- GitHub: https://github.com/huawei-csl/MACaQ · Сайт: https://huawei-csl.com/blog/macaq/ · Страница: https://gitnova.dev/r/huawei-csl/MACaQ

## Чем пригодится

- Сжать текстовую LLM в GGUF 4-bit и запустить локально через llama.cpp
- Квантизировать diffusion-модель и генерировать изображения или видео
- Сервить квантизированную модель через HTTP API на vLLM

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-11-14 (UTC), 00:03–11:14: 232 → 236 звёзд (+4). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +11 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- Репозиторию 4 дня, а у него уже 236 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Hacker News: «Huawei releases MACaQ, its internal quantizer for local inference» — 134 очка, 2 дня назад.
- Около 8 форков в сутки — код забирают себе.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @mbrukman (402 подп.).

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 13
- Issues и pull requests: 3
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 49 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 0

## Звёзды по дням за 5 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-11-10 … 2026-11-14: 2, 138, 79, 17, 4

## Магнитуда по дням за 4 дня

11-11 3,0, 11-12 6,6, 11-13 5,9, 11-14 3,8

## Hacker News

- Huawei releases MACaQ, its internal quantizer for local inference — 134 очков, 32 комментариев: https://news.ycombinator.com/item?id=50458166

## Где замечен сейчас

- Замечен на Hacker News

## Похожие по описанию

1. **NVIDIA/Model-Optimizer** — 1,1 · Ровно · Языковые модели · Python · +2 звезды по замерам 2026-11-14, 00:12–11:20 UTC, к вечеру ≈ 5
   Библиотека NVIDIA для сжатия и ускорения моделей: квантизация, прунинг, дистилляция, NAS и speculative decoding с экспортом в TensorRT-LLM, vLLM, SGLang. Для ML-инженеров, готовящих модели к деплою.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/NVIDIA/Model-Optimizer.md
2. **techjarves/Portable-Local-Studio** — 1,1 · Остывает · Приложения · JavaScript · +4 звезды по замерам 2026-11-14, 00:11–11:20 UTC, к вечеру ≈ 8
   Офлайн-студия локального AI для Windows, Linux и macOS с GUI без настройки: генерация изображений (Stable Diffusion), чат с GGUF-LLM, распознавание речи (Whisper) и синтез речи (Kokoro TTS).
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/techjarves/Portable-Local-Studio.md
3. **leejet/stable-diffusion.cpp** — 1,5 · Ровно · Генерация медиа · C++ · +3 звезды по замерам 2026-11-14, 00:09–11:19 UTC, к вечеру ≈ 8
   Реализация инференса диффузионных моделей (Stable Diffusion, FLUX, Wan, Qwen Image и др.) на чистом C/C++ поверх ggml — как llama.cpp, но для генерации изображений и видео. Работает без внешних зависимостей на CPU, CUDA, Vulkan, Metal и…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/leejet/stable-diffusion.cpp.md
4. **JakeATX/llamAmpere** — 0,9 · Ровно · Языковые модели · C++ · +0 звёзд по замерам 2026-11-14, 00:07–11:20 UTC, к вечеру ≈ 1
   Форк llama.cpp с оптимизациями под NVIDIA Ampere (RTX 3090/3090 Ti) для быстрого запуска больших моделей Qwen3.8 с длинным контекстом и частичной выгрузкой экспертов в RAM.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/JakeATX/llamAmpere.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-11-14 11:22 UTC, обновление каждые 30 минут.