# isoshimodo/ai-data-extractor

> Инструмент на Python для извлечения локальной истории чатов с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Windsurf, Aider, Cline и др.) в единый формат JSONL. Нужен для бэкапа, аналитики или подготовки данных для fine-tuning.

- Магнитуда: 5,4 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 112 всего · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 67
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: Python · Лицензия: MIT · Создан: 2026-10-03 · Последний коммит: 2026-10-03
- GitHub: https://github.com/isoshimodo/ai-data-extractor · Страница: https://gitnova.dev/r/isoshimodo/ai-data-extractor

## Чем пригодится

- Собрать историю чатов из Cursor и Claude Code в один JSONL для бэкапа
- Подготовить датасет из своих диалогов с ассистентами для fine-tuning
- Проверить через --list, какие источники найдены, без извлечения данных

## Почему он здесь

- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 67.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 2 дня, а у него уже 112 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #165.
- Около 44 форков в сутки — код забирают себе.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 37
- Issues и pull requests: 0
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 60 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 2

## Звёзды по дням за 9 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-27 … 2026-10-05: 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 108, 0

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #165

## Ещё в этой категории

1. **Niko1221/Strata** — 7,6 · Взлёт · Языковые модели · C++ · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 1 637
   Локальный движок инференса на C++, запускающий 125B MoE-модель Qwen3.8-Flash-Next на обычном ПК с одной NVIDIA GPU (12–24 ГБ) и 64 ГБ RAM, с OpenAI/Anthropic-совместимым API на localhost.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Niko1221/Strata.md
2. **StayLameBro/backburner** — 5,7 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 145
   Форк llama.cpp, который подключает iPhone по USB-C к Mac и распределяет работу: Mac считает слои 1-40, iPhone — 41-64 на своём GPU, что ускоряет prefill и позволяет держать контекст до 196k-229k токенов. Нужен тем, кто запускает Qwen3-27B…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/StayLameBro/backburner.md
3. **antirez/ds4** — 5,7 · Взлёт · Языковые модели · C · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 168
   DwarfStar (ds4) — нативный движок локального инференса LLM на C, оптимизированный под DeepSeek V4 Flash/PRO, GLM 5.x и Qwen3.8 Flash Next на Metal, CUDA и ROCm. Работает на потребительском железе: MacBook, DGX Spark, Strix Halo, включая…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/antirez/ds4.md
4. **gotoanto/text-humanizer** — 5,5 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 73
   Инструмент на Python, который переписывает AI-сгенерированный текст через цепочку LLM и переводов, чтобы обойти детекторы вроде GPTZero и Turnitin. Поддерживает 8 языков и сохраняет исходный смысл.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/gotoanto/text-humanizer.md
5. **heise3/academic-deai** — 4,8 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 59
   Навык для академического редактирования китайских и английских текстов: убирает шаблонные AI-обороты, сохраняя факты, цитаты, терминологию и авторский голос.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/heise3/academic-deai.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-05 05:07 UTC, обновление каждые 30 минут.