# jamwithai/production-agentic-rag-course

> Учебный курс по построению production-grade RAG-системы: от инфраструктуры и пайплайна arXiv до гибридного поиска, агентного RAG на LangGraph и Telegram-бота.

- Магнитуда: 4,4 из 10 — Взлёт
- Звёзды: 9 318 всего · +84 звезды сегодня, к вечеру ≈ 137
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: Python · Лицензия: MIT · Создан: 2025-08-06 · Последний коммит: 2026-06-05
- GitHub: https://github.com/jamwithai/production-agentic-rag-course · Страница: https://gitnova.dev/r/jamwithai/production-agentic-rag-course

## Чем пригодится

- Развернуть полный стек RAG через Docker Compose с FastAPI, PostgreSQL, OpenSearch и Airflow
- Собрать пайплайн загрузки и парсинга статей с arXiv
- Реализовать гибридный поиск BM25 и семантический поиск с чанкингом

## Почему он здесь

- Сегодня уже 84 звезды, к концу дня ожидается около 137. Обычный темп — 10 в день, сейчас в 14 раз больше.
- За последние двое суток темп в 17 раз выше, чем в предыдущие полторы недели.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- GitHub Trending за день: #17, +192 звезды.
- GitHub Trending Python за день: #3, +192 звезды.
- Около 31 форков в сутки — код забирают себе.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 2 061
- Issues и pull requests: 50
- Наблюдателей: 85
- В среднем за неделю: 64 в день
- Обычный темп: 10 в день
- Звёзд за последний час (по замерам): 18
- Последний релиз: week7.0 (2025-11-26)

## Звёзды по дням за 30 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-04 … 2026-10-03: 10, 7, 3, 117, 131, 29, 7, 14, 19, 9, 14, 3, 4, 3, 4, 2, 4, 3, 2, 3, 2, 3, 3, 6, 4, 6, 64, 57, 170, 84

## Где замечен сейчас

- GitHub Trending за день: #17, +192 звезды
- GitHub Trending Python за день: #3, +192 звезды

## Ещё в этой категории

1. **Niko1221/Strata** — 8,5 · Взлёт · Языковые модели · C++ · +908 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 1 496
   Локальный движок инференса на C++, запускающий 125B MoE-модель Qwen3.8-Flash-Next на обычном ПК с одной NVIDIA GPU (12–24 ГБ) и 64 ГБ RAM, с OpenAI/Anthropic-совместимым API на localhost.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Niko1221/Strata.md
2. **StayLameBro/backburner** — 5,4 · Ранний сигнал · Языковые модели · Objective-C++ · +59 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 97
   Форк llama.cpp, который подключает iPhone по USB-C к Mac и распределяет работу: Mac считает слои 1-40, iPhone — 41-64 на своём GPU, что ускоряет prefill и позволяет держать контекст до 196k-229k токенов. Нужен тем, кто запускает Qwen3-27B…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/StayLameBro/backburner.md
3. **Kutuyyy/Leaked-System-Prompt-AI** — 5,0 · Ранний сигнал · Языковые модели · +28 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 51
   Репозиторий собирает и документирует системные промпты, инструкции и определения инструментов крупных AI-моделей и агентских платформ (OpenAI, Anthropic, Google, Cursor, Devin и др.) для исследования их поведения.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Kutuyyy/Leaked-System-Prompt-AI.md
4. **Vibra-Ingenn/Janus** — 4,8 · Ранний сигнал · Языковые модели · Go · +8 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 17
   Локальный сервер LLM на Go: запускает .gguf-модели через llama.cpp (Vulkan или CPU) и отдаёт OpenAI-совместимый API с веб-интерфейсом и встроенными инструментами.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Vibra-Ingenn/Janus.md
5. **Edge0-AI/Edge0** — 4,7 · Взлёт · Языковые модели · Python · +111 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 181
   Открытый фреймворк для стримингового инференса MoE-моделей: эксперты выгружаются с SSD по требованию, а обученный prerouter предсказывает маршрутизацию заранее. Работает на Apple Silicon через MLX, поставляется с двумя готовыми моделями…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Edge0-AI/Edge0.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-03 15:15 UTC, обновление каждые 30 минут.