# jiwidi/jiwo

> Небольшие decision-модели на базе Qwen3.5, которые за один forward pass возвращают вероятности для вариантов ответа (choice, score, noul) без генерации текста, с медианной задержкой около 50 мс на H100.

- Магнитуда: 2,8 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 83 всего · +0 звёзд по замерам 2026-10-09, 00:05–01:32 UTC, к вечеру ≈ 27
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: Python · Лицензия: MIT · Создан: 2026-10-05 · Последний коммит: 2026-10-05
- GitHub: https://github.com/jiwidi/jiwo · Страница: https://gitnova.dev/r/jiwidi/jiwo

## Чем пригодится

- Классифицировать обращения в поддержку по командам с калиброванными вероятностями
- Оценить срочность или тональность текста по шкале без генерации ответа
- Поднять локальный HTTP-сервер jiwo serve для инференса с низкой задержкой

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-10-09 (UTC), 00:05–01:32: 83 → 83 звёзд (+0). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +27 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- Репозиторию 4 дня, а у него уже 83 звезды. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #175.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 0
- Issues и pull requests: 0
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 22 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 0

## Звёзды по дням за 6 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-10-04 … 2026-10-09: 0, 12, 19, 21, 31, 0

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #175

## Похожие по описанию

1. **strands-labs/strands-decider** — 2,2 · Остывает · AI-агенты · Python · +1 звезда по замерам 2026-10-09, 00:06–01:33 UTC, к вечеру ≈ 22
   Небольшая быстрая модель принятия решений для агентных workflow: выбирает вариант из набора, отвечает да/нет или оценивает по шкале, возвращая калиброванную уверенность. Работает быстрее LLM и не требует обучения классификатора.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/strands-labs/strands-decider.md
2. **jaredpalmer/kev** — 2,6 · Остывает · Языковые модели · Python · +3 звезды по замерам 2026-10-09, 00:08–01:32 UTC, к вечеру ≈ 67
   kev — LoRA-адаптер с небольшим readout-хедом на базе Qwen2.5-0.5B, который за один forward pass отвечает на множество типизированных вопросов по документу, выдавая калиброванные вероятности вместо текста.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/jaredpalmer/kev.md
3. **zhulinchng/jevper** — 0,4 · Тихо · Языковые модели · Python · +0 звёзд по замерам 2026-10-09, 00:15–01:39 UTC, к вечеру ≈ 0
   Обёртка над OpenAI-совместимыми клиентами для классификации: вместо текстового ответа возвращает типизированные вопросы (noul, choice, score) с вероятностями и уверенностью. Работает с любым клиентом, имеющим responses.create или…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/zhulinchng/jevper.md
4. **Bornholm/indecis** — 0,0 · Ровно · Языковые модели · Go · Недостаточно замеров за сегодня
   Библиотека на Go для обучения и запуска небольших моделей принятия решений: текстовый энкодер дообучается на ваших примерах и отвечает на типизированные вопросы калиброванными вероятностями вместо генерации текста.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Bornholm/indecis.md
5. **firelex/jeff** — 2,0 · Остывает · Языковые модели · Python · +2 звезды по замерам 2026-10-09, 00:10–01:34 UTC, к вечеру ≈ 29
   Небольшие дообученные модели Qwen3.5 и Gemma 4 для zero-shot классификации: по описанию ситуации и списку вариантов возвращают калиброванную вероятность для каждого варианта за один forward pass.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/firelex/jeff.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-09 01:41 UTC, обновление каждые 30 минут.