# k2-fsa/sherpa-onnx > Набор офлайн-инструментов для обработки речи на базе next-gen Kaldi и onnxruntime: распознавание и синтез речи, диаризация и идентификация говорящего, VAD, шумоподавление, разделение источников и keyword spotting. Работает на серверах, мобильных и встраиваемых устройствах без интернета. - Магнитуда: 2,0 из 10 — Ровно - Звёзды: 15 689 всего · +24 звезды по замерам 2026-11-02, 00:13–23:53 UTC - Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно - Категория: Языковые модели · Язык: C++ · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2022-09-01 · Последний коммит: 2026-10-29 - GitHub: https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx · Сайт: https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/index.html · Страница: https://gitnova.dev/r/k2-fsa/sherpa-onnx ## Чем пригодится - Добавить офлайн-распознавание речи в Android- или iOS-приложение через готовые биндинги - Сделать субтитры к видео с помощью встроенного ASR и расстановки пунктуации - Запустить VAD и диаризацию на Raspberry Pi для разметки записей совещаний ## Почему он здесь - По замерам счётчика за 2026-11-02 (UTC), 00:13–23:53: 15665 → 15689 звёзд (+24). Это прирост за указанный интервал. ## Доверие к звёздам Рост звёзд выглядит естественно. Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду. ## Цифры - Форков: 1 838 - Issues и pull requests: 4 005 - Наблюдателей: 120 - В среднем за неделю: 25 в день - Обычный темп: 21 в день - Звёзд за последний час (по замерам): 0 - Последний релиз: v2.0.1 (2026-10-26) ## Звёзды по дням за 30 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день) 2026-10-05 … 2026-11-03: 10, 19, 20, 15, 16, 24, 14, 25, 22, 20, 24, 18, 13, 20, 32, 22, 25, 20, 16, 26, 20, 20, 29, 22, 32, 29, 14, 23, 17, None ## Магнитуда по дням за 14 дней 10-01 1,7, 10-02 1,6, 10-03 1,5, 10-04 1,7, 10-05 1,9, 10-06 1,8, 10-07 1,9, 10-08 2,5, 10-09 2,5, 10-10 2,6, 10-11 2,7, 10-31 2,0, 11-01 1,8, 11-02 2,1 ## Ещё в этой категории 1. **karpathy/nanochat** — 6,7 · Взлёт · Языковые модели · Python · +268 звёзд по замерам 2026-11-02, 11:38–23:47 UTC Минималистичный учебный фреймворк для обучения LLM на одном GPU-узле: токенизация, претрейн, файнтюнинг, оценка и инференс. Позволяет обучить модель уровня GPT-2 примерно за $48 и пообщаться с ней через CLI. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/karpathy/nanochat.md 2. **FlashML-org/FreeToken** — 5,6 · Взлёт · Языковые модели · Python · +646 звёзд по замерам 2026-11-02, 00:07–23:47 UTC Движок инференса Mixture-of-Experts для запуска крупных открытых MoE-моделей (290B+) на потребительском железе — GPU, CPU и оперативной памяти. Нужен тем, кто хочет гонять фронтирные модели локально. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/FlashML-org/FreeToken.md 3. **togg53192-cmd/jailbreaks** — 5,6 · На пике · Языковые модели · +702 звезды по замерам 2026-11-02, 00:07–23:47 UTC Коллекция из 31 системного промпта, персона-локов и AGENTS.md-файлов для 25+ моделей (Claude, Gemini, Grok, GLM, DeepSeek, Kimi, Qwen, Gemma, GPT-OSS). Предназначена для исследования того, как иерархии инструкций и переопределения политик… Полная карточка: https://gitnova.dev/r/togg53192-cmd/jailbreaks.md 4. **p-e-w/heretic** — 5,3 · Взлёт · Языковые модели · Python · +525 звёзд по замерам 2026-11-02, 00:09–23:47 UTC Инструмент для автоматического удаления цензуры (safety alignment) из трансформерных языковых моделей с помощью направленной абляции и оптимизации параметров на базе Optuna. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/p-e-w/heretic.md 5. **JustVugg/colibri** — 5,1 · Взлёт · Языковые модели · C · +711 звёзд по замерам 2026-11-02, 00:08–23:47 UTC Инференс-движок на чистом C без зависимостей для запуска больших MoE-моделей (744B–2.8T параметров) на потребительском железе за счёт многоуровневой памяти: VRAM, RAM и диск как единая иерархия для стриминга экспертов. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/JustVugg/colibri.md --- Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества. Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз. Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории. Данные на 2026-11-02 23:59 UTC, обновление каждые 30 минут.