# kelseyhightower/kubernetes-the-hard-way

> Пошаговое руководство по ручной установке Kubernetes без скриптов и автоматизации, чтобы разобраться в устройстве кластера и его компонентов. Рассчитано на инженеров, желающих понять основы Kubernetes изнутри.

- Магнитуда: 5,4 из 10 — Взлёт
- Звёзды: 50 034 всего · +46 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 83
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Обучение и подборки · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2016-07-07 · Последний коммит: 2025-04-10
- GitHub: https://github.com/kelseyhightower/kubernetes-the-hard-way · Страница: https://gitnova.dev/r/kelseyhightower/kubernetes-the-hard-way

## Чем пригодится

- Развернуть учебный кластер Kubernetes вручную на нескольких VM для понимания его архитектуры
- Изучить настройку etcd, control plane и worker-нод без готовых скриптов
- Проверить работу кластера после ручной установки через smoke test

## Почему он здесь

- Сегодня уже 46 звёзд, к концу дня ожидается около 83. Обычный темп — 12 в день, сейчас в 7,2 раза больше.
- За последние двое суток темп в 9,1 раза выше, чем в предыдущие полторы недели.
- Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс.
- GitHub Trending за день: #10, +105 звёзд.
- Около 22 форков в сутки — код забирают себе.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 15 910
- Issues и pull requests: 931
- Наблюдателей: 950
- В среднем за неделю: 45 в день
- Обычный темп: 12 в день
- Звёзд за последний час (по замерам): 6

## Звёзды по дням за 30 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-08-27 … 2026-09-25: 10, 10, 13, 11, 17, 14, 12, 9, 9, 7, 16, 12, 6, 6, 17, 10, 13, 13, 9, 8, 13, 17, 7, 13, 22, 5, 11, 45, 133, 46

## Где замечен сейчас

- GitHub Trending за день: #10, +105 звёзд

## Похожие по описанию

1. **navaneethkrishnansuresh/Inference-Engineering** — 0,4 · Ровно · Языковые модели · Jupyter Notebook · +1 звезда сегодня, к вечеру ≈ 2
   Практический курс по inference-инженерии LLM: разбирает, что происходит при обработке запроса — токенизация, prefill, decode, KV cache, планирование и батчинг. Для разработчиков, желающих понять runtime-сторону обслуживания моделей.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/navaneethkrishnansuresh/Inference-Engineering.md
2. **amitshekhariitbhu/ai-engineer-roadmap** — 1,2 · Остывает · Обучение и подборки · Markdown · +5 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 8
   Пошаговый роадмап по AI-инженерии: от основ ML и трансформеров до RAG, агентов и деплоя, с блогом по каждой теме. Для тех, кто хочет освоить профессию AI/LLM/Agent-инженера с нуля.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/amitshekhariitbhu/ai-engineer-roadmap.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-09-25 14:45 UTC, обновление каждые 30 минут.