# leejet/stable-diffusion.cpp

> Реализация инференса диффузионных моделей (Stable Diffusion, FLUX, Wan, Qwen Image и др.) на чистом C/C++ поверх ggml — как llama.cpp, но для генерации изображений и видео. Работает без внешних зависимостей на CPU, CUDA, Vulkan, Metal и других бэкендах.

- Магнитуда: 2,3 из 10 — Ровно
- Звёзды: 7 090 всего · +4 звезды сегодня, к вечеру ≈ 12
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Генерация медиа · Язык: C++ · Лицензия: MIT · Создан: 2023-08-13 · Последний коммит: 2026-09-21
- GitHub: https://github.com/leejet/stable-diffusion.cpp · Страница: https://gitnova.dev/r/leejet/stable-diffusion.cpp

## Чем пригодится

- Сгенерировать изображение из текстового промпта одной командой sd-cli на локальной машине
- Запустить Stable Diffusion или FLUX на CPU без GPU и без Python-окружения
- Сконвертировать веса модели в формат GGUF для экономии памяти

## Почему он здесь

- Сегодня уже 4 звезды, к концу дня ожидается около 12.
- За последние двое суток темп в 2,5 раза выше, чем в предыдущие полторы недели.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- GitHub Trending C++ за день: #5, +29 звёзд.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 799
- Issues и pull requests: 1 838
- Наблюдателей: 77
- В среднем за неделю: 16 в день
- Обычный темп: 8 в день
- Звёзд за последний час (по замерам): 0
- Последний релиз: master-890-74988b2 (2026-09-21)

## Звёзды по дням за 30 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-08-24 … 2026-09-22: 8, 6, 11, 8, 6, 6, 12, 14, 9, 5, 6, 9, 7, 8, 3, 11, 10, 11, 3, 5, 8, 7, 9, 7, 11, 9, 11, 29, 29, 4

## Где замечен сейчас

- GitHub Trending C++ за день: #5, +29 звёзд

## Похожие по описанию

1. **0xShug0/audio.cpp** — 1,9 · Остывает · Генерация медиа · C++ · +8 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 17
   Нативный C++ движок для инференса аудиомоделей на базе ggml: TTS, распознавание речи, VAD, клонирование голоса, генерация музыки. Работает без Python на CPU, CUDA, ROCm, Vulkan и Metal.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/0xShug0/audio.cpp.md
2. **localai-org/kimodo.cpp** — 1,1 · Ровно · Генерация медиа · C++ · +2 звезды сегодня, к вечеру ≈ 5
   Порт модели text-to-motion Kimodo от NVIDIA на C++/GGML: генерирует движения скелета по текстовому промпту на CPU или Vulkan. Работает с моделями SMPL-X, SOMA и Unitree G1, включает C-API, конвертер safetensors в GGUF и демо с экспортом в…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/localai-org/kimodo.cpp.md
3. **ggml-org/llama.cpp** — 3,3 · Ровно · Языковые модели · C++ · +38 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 89
   Реализация инференса LLM и VLM на C/C++ без зависимостей, работающая на CPU и GPU разного железа. Позволяет запускать модели локально с минимальной настройкой и квантованием.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/ggml-org/llama.cpp.md
4. **techjarves/Portable-Local-Studio** — 0,9 · Ровно · Приложения · JavaScript · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 1
   Офлайн-студия локального AI для Windows, Linux и macOS с GUI без настройки: генерация изображений (Stable Diffusion), чат с GGUF-LLM, распознавание речи (Whisper) и синтез речи (Kokoro TTS).
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/techjarves/Portable-Local-Studio.md
5. **unslothai/unsloth** — 2,4 · Ровно · Языковые модели · Python · +17 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 34
   Десктопное приложение и веб-UI для локального запуска, дообучения и раздачи LLM, diffusion-, embedding- и аудиомоделей с OpenAI-совместимым API и интеграцией с Claude Code, Codex и MCP-агентами.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/unslothai/unsloth.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-09-22 12:33 UTC, обновление каждые 30 минут.