# lordx64/phantom-kv

> Убирает отказы у языковых моделей, подсаживая в контекст небольшой обученный банк KV-кэша: веса не меняются, активации не проецируются, всё обратимо.

- Магнитуда: 5,1 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 107 всего · +54 звезды сегодня, к вечеру ≈ 71
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: Python · Лицензия: MIT · Создан: 2026-09-17 · Последний коммит: 2026-09-21
- GitHub: https://github.com/lordx64/phantom-kv · Страница: https://gitnova.dev/r/lordx64/phantom-kv

## Чем пригодится

- Переключать графт на каждый запрос, чтобы включать и выключать отказы без перезагрузки модели.
- Обучить графт под конкретную область (например, DFIR или кибербезопасность), отвечающий на запросы, от которых базовая модель отказывается.
- Сравнивать KL-дивергенцию и долю отказов у базовой, abliterated и графтнутой моделей.

## Почему он здесь

- Сегодня уже 54 звезды, к концу дня ожидается около 71.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 5 дней, а у него уже 107 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #190.
- Около 21 форков в сутки — код забирают себе.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @pedramamini (742 подп.).

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 17
- Issues и pull requests: 0
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 21 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 3
- Последний релиз: v0.1.0 (2026-09-17)

## Звёзды по дням за 10 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-13 … 2026-09-22: 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 53, 54

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #190

## Ещё в этой категории

1. **jaredpalmer/kev** — 9,0 · Взлёт · Языковые модели · Python · +960 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 1 297
   kev — LoRA-адаптер с небольшим readout-хедом на базе Qwen2.5-0.5B, который за один forward pass отвечает на множество типизированных вопросов по документу, выдавая калиброванные вероятности вместо текста.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/jaredpalmer/kev.md
2. **mizorewww/laya-mlx** — 8,6 · Взлёт · Языковые модели · Python · +845 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 1 205
   Нативный MLX-рантайм для типизированных решающих моделей Laya: возвращает вероятности выбора, оценки или истинности без генерации текста, работает локально на Apple Silicon.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/mizorewww/laya-mlx.md
3. **volotat/mini-AGI** — 7,4 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +193 звезды сегодня, к вечеру ≈ 263
   Байтовая языковая модель непрерывного обучения, которая сама собирает архитектуру, тренируется с нуля на одной GPU с 8 ГБ VRAM и продолжает учиться на всём, что читает. Эксперимент, показывающий, что continual learning без…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/volotat/mini-AGI.md
4. **TheoLeeCJ/SemIf** — 7,2 · На пике · Языковые модели · Python · +315 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 445
   Открытая реализация интерфейса семантических решений в стиле Jev: читает вероятности типизированных опций напрямую из логитов 4B-модели без генерации текста. Работает на одной RTX 3090.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/TheoLeeCJ/SemIf.md
5. **mizorewww/laya-coreml** — 6,9 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +206 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 290
   Локальный порт модели Laya на Apple Core ML и Neural Engine: возвращает типизированные решения (выбор, оценка, да/нет) без генерации токенов, с бенчмарками скорости и энергопотребления.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/mizorewww/laya-coreml.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-09-22 17:57 UTC, обновление каждые 30 минут.