# malevrigns/agent-jev

> AgentJev-0.6B — специализированная модель для принятия решений в циклах AI-агентов: принимает неструктурированное состояние (диффы, трейсы, логи) и типизированные вопросы, возвращая распределение вероятностей по вариантам за один forward pass без декодирования токенов.

- Магнитуда: 5,4 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 137 всего · +141 звезда сегодня, к вечеру ≈ 190
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: AI-агенты · Язык: Python · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2026-09-21 · Последний коммит: 2026-09-22
- GitHub: https://github.com/malevrigns/agent-jev · Страница: https://gitnova.dev/r/malevrigns/agent-jev

## Чем пригодится

- Поставить модель как гейт в цикле агента, чтобы решать, прошли ли тесты, без вызова крупной LLM
- Выбирать следующий инструмент из набора вариантов по текущему состоянию задачи
- Оценивать безопасность команды перед её запуском через boolean-вопрос с порогом вероятности

## Почему он здесь

- Сегодня уже 141 звезда, к концу дня ожидается около 190.
- Репозиторию 1 день, а у него уже 137 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #149.
- Около 32 форков в сутки — код забирают себе.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 6
- Issues и pull requests: 0
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 97 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 14

## Звёзды по дням за 3 дня (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-20 … 2026-09-22: 0, 3, 141

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #149

## Похожие по описанию

1. **receptron/laya** — 5,5 · Ранний сигнал · Языковые модели · TypeScript · +52 звезды сегодня, к вечеру ≈ 89
   TypeScript-обёртка для запуска открытой модели принятия решений Laya (System 1) через ONNX Runtime: принимает состояние и типизированные вопросы, возвращает ответы с калиброванными вероятностями за один проход.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/receptron/laya.md
2. **kshetrajna12/reflex** — 2,4 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +6 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 11
   Открытая модель принятия решений: на вход подаётся состояние (текст, JSON или изображение) и типизированные вопросы, на выходе — калиброванные вероятности по вариантам ответа. Работает поверх Qwen3.5, отвечает числами без свободного текста.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/kshetrajna12/reflex.md
3. **NandhaKishorM/laya** — 9,2 · Взлёт · AI-агенты · Python · +2 770 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 4 520
   Laya — неавторегрессивный движок принятия решений: за один forward pass (~35 мс на GPU) отвечает на типизированные вопросы (choice, score, noul) по любому состоянию (текст, письмо, тикет, JSON) с калиброванными вероятностями.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/NandhaKishorM/laya.md
4. **Rizzo-AI-Academy/rizzo-flow** — 5,9 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +82 звезды сегодня, к вечеру ≈ 140
   Локальная реализация идеи Jev: LLM возвращает типизированные решения (boolean, choice, score, numeric) с вероятностями за один forward pass, без генерации токенов. Совместим с HTTP-интерфейсом TypeSafe API.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Rizzo-AI-Academy/rizzo-flow.md
5. **wdobry/laya-playground** — 4,7 · Ранний сигнал · Языковые модели · JavaScript · +36 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 55
   Песочница для Laya — открытой модели принятия решений: сайт, три игры, бенчмарк и agent skill. Локальный сервер принимает типизированные вопросы и возвращает вероятности за один forward pass.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/wdobry/laya-playground.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-09-22 15:39 UTC, обновление каждые 30 минут.