# minimAluminiumalism/open-CoT

> Инженерные воспроизведения методов извлечения chain-of-thought у закрытых моделей GPT и Claude через протокол принудительного вызова инструмента, со скриптами бенчмарков и отчётами.

- Магнитуда: 2,6 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 111 всего · +8 звёзд по замерам 2026-10-13, 13:16–15:09 UTC, к вечеру ≈ 15
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: Python · Лицензия: MIT · Создан: 2026-10-09 · Последний коммит: 2026-10-10
- GitHub: https://github.com/minimAluminiumalism/open-CoT · Страница: https://gitnova.dev/r/minimAluminiumalism/open-CoT

## Чем пригодится

- Запустить одну сессию forced-reasoning на математической задаче через replay_cot.py
- Воспроизвести полную матрицу бенчмарка из 10 задач на двух моделях
- Сравнить результаты forced-протокола с контролем без инструмента

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-10-13 (UTC), 13:16–15:09: 103 → 111 звёзд (+8). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +15 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- Репозиторию 4 дня, а у него уже 111 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #181.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 3
- Issues и pull requests: 0
- Наблюдателей: 3
- В среднем за неделю: 17 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 8

## Звёзды по дням за 5 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-10-09 … 2026-10-13: 7, 15, 13, 33, 8

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #181

## Ещё в этой категории

1. **open-webui/open-webui** — 7,8 · Взлёт · Языковые модели · Python · +567 звёзд по замерам 2026-10-13, 00:02–15:00 UTC, к вечеру ≈ 897
   Open WebUI — self-hosted веб-интерфейс для работы с AI-моделями через Ollama и OpenAI-совместимые API, с поддержкой RAG, плагинов, агентов и командной работы.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/open-webui/open-webui.md
2. **lyogavin/airllm** — 7,7 · Взлёт · Языковые модели · Jupyter Notebook · +572 звезды по замерам 2026-10-13, 00:01–15:00 UTC, к вечеру ≈ 908
   Библиотека для инференса и обучения больших языковых моделей на GPU с малым объёмом памяти: послойно стримит веса с диска, позволяя запускать модели на 70B–671B на 4–12 ГБ VRAM без квантизации и дистилляции.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/lyogavin/airllm.md
3. **prabanta-dev/janas** — 6,9 · Ранний сигнал · Языковые модели · C · +215 звёзд по замерам 2026-10-13, 01:25–15:00 UTC, к вечеру ≈ 306
   Janas — набор AI-инструментов на C без зависимостей. Janas-LLM запускает большие MoE-модели (до 80B, 48 ГБ) на ноутбуке с 32 ГБ ОЗУ, стримя экспертов с NVMe SSD, и работает быстрее llama.cpp на всех 13 протестированных моделях.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/prabanta-dev/janas.md
4. **microsoft/BitNet** — 6,8 · Взлёт · Языковые модели · C++ · +204 звезды по замерам 2026-10-13, 00:02–15:00 UTC, к вечеру ≈ 318
   Официальный фреймворк инференса для 1-bit LLM (BitNet b1.58) с оптимизированными ядрами для CPU и GPU. Позволяет запускать тернарные модели быстро и без потери качества, в том числе 100B-модель на одном CPU.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/microsoft/BitNet.md
5. **mw00/project-maya** — 5,1 · Ранний сигнал · Языковые модели · C++ · +66 звёзд по замерам 2026-10-13, 00:02–15:01 UTC, к вечеру ≈ 109
   Локальный движок, сервер и дашборд для запуска 321B MoE-модели GLM-5.3-Flash на одной или двух NVIDIA GPU с выгрузкой экспертов в RAM и NVMe.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/mw00/project-maya.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-13 15:23 UTC, обновление каждые 30 минут.