# ml-explore/mlx

> MLX — фреймворк для массивов и машинного обучения от Apple, оптимизированный под Apple silicon с единой памятью и ленивыми вычислениями. API на Python, C++, C и Swift повторяет NumPy и PyTorch, что упрощает обучение и запуск моделей.

- Магнитуда: 1,7 из 10 — Ровно
- Звёзды: 29 034 всего · +3 звезды по замерам 2026-11-03, 00:37–13:57 UTC, к вечеру ≈ 8
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: C++ · Лицензия: MIT · Создан: 2023-11-28 · Последний коммит: 2026-11-03
- GitHub: https://github.com/ml-explore/mlx · Сайт: https://ml-explore.github.io/mlx/ · Страница: https://gitnova.dev/r/ml-explore/mlx

## Чем пригодится

- Обучить трансформерную языковую модель на Mac с Apple silicon
- Дообучить LLaMA через LoRA для собственного датасета
- Запустить распознавание речи Whisper или генерацию изображений Stable Diffusion локально

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-11-03 (UTC), 00:37–13:57: 29031 → 29034 звёзд (+3). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +7 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 2 398
- Issues и pull requests: 4 522
- Наблюдателей: 206
- В среднем за неделю: 13 в день
- Обычный темп: 15 в день
- Звёзд за последний час (по замерам): 1
- Последний релиз: v0.32.4 (2026-10-14)

## Звёзды по дням за 30 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-10-05 … 2026-11-03: 12, 11, 12, 17, 9, 11, 11, 17, 22, 16, 25, 16, 11, 8, 13, 13, 20, 15, 16, 20, 19, 11, 11, 7, 10, 10, 14, 21, 19, 3

## Магнитуда по дням за 14 дней

10-09 2,5, 10-10 2,0, 10-11 1,9, 10-24 2,1, 10-25 2,7, 10-26 2,2, 10-27 2,0, 10-28 1,9, 10-29 1,6, 10-30 1,6, 10-31 1,6, 11-01 1,9, 11-02 2,1, 11-03 1,8

## Похожие по описанию

1. **techjarves/Portable-Local-Studio** — 4,2 · Взлёт · Приложения · JavaScript · +25 звёзд по замерам 2026-11-03, 00:31–13:48 UTC, к вечеру ≈ 44
   Офлайн-студия локального AI для Windows, Linux и macOS с GUI без настройки: генерация изображений (Stable Diffusion), чат с GGUF-LLM, распознавание речи (Whisper) и синтез речи (Kokoro TTS).
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/techjarves/Portable-Local-Studio.md
2. **NVIDIA-NeMo/Speech** — 1,5 · Ровно · Языковые модели · Python · +6 звёзд по замерам 2026-11-03, 00:38–13:58 UTC, к вечеру ≈ 10
   Фреймворк NVIDIA для обучения, дообучения и развёртывания речевых моделей: ASR, TTS, диаризация спикеров и Speech LLM на PyTorch. Содержит готовые чекпоинты и рецепты для исследователей и разработчиков.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/NVIDIA-NeMo/Speech.md
3. **tensorflow/tensorflow** — 2,3 · Ровно · Языковые модели · C++ · +11 звёзд по замерам 2026-11-03, 00:36–14:04 UTC, к вечеру ≈ 20
   Открытая платформа машинного обучения от Google Brain с API на Python и C++ для обучения и развёртывания нейросетей. Используется исследователями и разработчиками ML-приложений.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/tensorflow/tensorflow.md
4. **KohakuBlueleaf/KohakuMossTrainer** — 0,6 · Ровно · Языковые модели · Python · +1 звезда по замерам 2026-11-03, 00:41–14:02 UTC, к вечеру ≈ 2
   Фреймворк для дообучения MOSS-Image: все алгоритмы LyCORIS и полный файнтюн на текстово-изображенческих данных в нативном разрешении, плюс инференс, на Windows и Linux от 6 ГБ видеопамяти до мульти-GPU.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/KohakuBlueleaf/KohakuMossTrainer.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-11-03 14:05 UTC, обновление каждые 30 минут.