# mlc-ai/TIRx-harness

> Компиляторный harness для агентной разработки GPU-ядер: объединяет DSL TIRx-lite, анализ компилятора (синхронизация, гонки памяти, численное поведение) и удалённое исполнение через kcoral. Предназначен для исследователей и инженеров, обучающих AI-агентов писать корректные и быстрые GPU-ядра.

- Магнитуда: 4,3 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 75 всего · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 20
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: AI-агенты · Язык: Rust · Создан: 2026-09-29 · Последний коммит: 2026-09-30
- GitHub: https://github.com/mlc-ai/TIRx-harness · Сайт: https://tirxharness.mlc.ai/docs/ · Страница: https://gitnova.dev/r/mlc-ai/TIRx-harness

## Чем пригодится

- Запустить оптимизацию зарегистрированного workload через benchmark server
- Проверить GPU-ядро на гонки памяти и ошибки синхронизации средствами компиляторного анализа
- Выполнить GPU-работу на удалённой машине, оставив агента локально через kcoral

## Почему он здесь

- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 20.
- Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 2 дня, а у него уже 75 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #183.
- Около 10 форков в сутки — код забирают себе.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @MasterJH5574 (689 подп.), @mbrukman (391 подп.), @Ubospica (283 подп.).

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 13
- Issues и pull requests: 13
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 32 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 0
- Последний релиз: v0.1.2.post1 (2026-09-30)

## Звёзды по дням за 5 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-27 … 2026-10-01: 0, 0, 51, 24, 0

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #183

## Похожие по описанию

1. **bertaye/agentic-cuda-optimizer** — 0,4 · Ровно · AI-агенты · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 0
   Агентный оптимизатор CUDA-ядер на LangGraph: по описанию задачи генерирует, проверяет, бенчмаркает и итеративно улучшает ядра, сохраняя самый быстрый корректный вариант.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/bertaye/agentic-cuda-optimizer.md
2. **luxine/CalcKernel** — 4,4 · Ранний сигнал · Инструменты разработчика · Rust · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 68
   CalcKernel — статически типизированный язык для числовых вычислительных ядер, компилируемый в нативный код, C или WebAssembly и вызываемый из внешних приложений через типизированные интерфейсы.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/luxine/CalcKernel.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-01 02:08 UTC, обновление каждые 30 минут.