# mvanhorn/agent-tincan

> Реле-сервер для Tailscale, через который персональные AI-агенты (Grok Bot, Muse, Codex, Claude Code и др.) могут обмениваться запросами и ответами, даже если у них нет входящих портов. Позволяет агентам «одалживать» возможности друг друга без API-ключей.

- Магнитуда: 4,2 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 84 всего · +23 звезды сегодня
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: AI-агенты · Язык: Go · Лицензия: MIT · Создан: 2026-09-22 · Последний коммит: 2026-09-26
- GitHub: https://github.com/mvanhorn/agent-tincan · Сайт: https://agenttincan.com · Страница: https://gitnova.dev/r/mvanhorn/agent-tincan

## Чем пригодится

- Связать агента на телефоне с агентом на Mac, чтобы получить ответ из истории чатов ChatGPT
- Поручить агенту с доступом к звонкам забронировать столик и получить отчёт о результате
- Передать задачу из песочницы агенту с доступом в интернет для поиска информации

## Почему он здесь

- Сегодня 23 звезды.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 4 дня, а у него уже 84 звезды. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #198.
- Около 7 форков в сутки — код забирают себе.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @Shubhamsaboo (10 927 подп.).

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 6
- Issues и pull requests: 56
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 17 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 0
- Последний релиз: v0.5.4 (2026-09-25)

## Звёзды по дням за 7 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-20 … 2026-09-26: 0, 0, 0, 0, 0, 61, 23

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #198

## Ещё в этой категории

1. **vectorize-io/hindsight** — 9,0 · Взлёт · AI-агенты · Python · +1 875 звёзд сегодня
   Hindsight — система долговременной памяти для AI-агентов: хранит факты и наблюдения, а не только историю диалога, и показывает SOTA-результаты на бенчмарке LongMemEval. Работает как сервер (Docker, pip, Helm) или встроенно, с клиентами…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/vectorize-io/hindsight.md
2. **paperclipai/paperclip** — 9,0 · Взлёт · AI-агенты · TypeScript · +1 740 звёзд сегодня
   Открытая платформа на Node.js и React для оркестрации команды AI-агентов: цели, оргструктура, бюджеты, тикеты и аудит. Подходит командам, которые запускают автономных агентов (Claude Code, Codex, Cursor и др.) и хотят управлять ими как…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/paperclipai/paperclip.md
3. **supermemoryai/company-brain** — 6,8 · Ранний сигнал · AI-агенты · TypeScript · +323 звезды сегодня
   Открытая версия корпоративного бота для Slack, который запоминает обсуждения команды, отвечает на основе них и сам выполняет задачи в подключённых инструментах (GitHub, Linear, Notion и др.). Разворачивается в собственном аккаунте…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/supermemoryai/company-brain.md
4. **google/ax** — 6,7 · На пике · AI-агенты · Go · +264 звезды сегодня
   Декларативный оркестратор для запуска автономных AI-агентов в кластере на базе Kubernetes-подобной модели с манифестами Task, Workspace, Gateway и Model. Изолирует агентов в песочницах, подготавливает окружение и ограничивает сетевой…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/google/ax.md
5. **Contrastive-LM/CLM** — 6,3 · Взлёт · AI-агенты · Python · +229 звёзд сегодня
   CLM — это класс языковых моделей System One, обученных контрастивно сопоставлять состояния и действия; репозиторий поднимает CLM-8B за TypeSafe-совместимым API для быстрых решений агентов.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Contrastive-LM/CLM.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-09-26 22:50 UTC, обновление каждые 30 минут.