# mvschwarz/openrig > OpenRig — это harness-оркестратор для AI-агентов кодинга: команда агентов (Claude Code и Codex) описывается в YAML и запускается одной командой, превращая разрозненные терминальные сессии в управляемую команду с ведущим агентом. - Магнитуда: 4,9 из 10 — Ранний сигнал - Звёзды: 392 всего · +22 звезды сегодня, к вечеру ≈ 45 - Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно - Категория: AI-агенты · Язык: TypeScript · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2026-04-01 · Последний коммит: 2026-09-25 - GitHub: https://github.com/mvschwarz/openrig · Сайт: https://openrig.dev · Страница: https://gitnova.dev/r/mvschwarz/openrig ## Чем пригодится - Запустить команду из owner- и checker-агентов для одной задачи в репозитории - Отправить ведущему агенту задачу и отследить её в очереди через rig queue - Проверить готовность агентов и разрешить проблемы с авторизацией через rig ps ## Почему он здесь - Сегодня уже 22 звезды, к концу дня ожидается около 45. Обычный темп — 0 в день, сейчас в 45 раз больше. - До этого репозиторий почти не получал звёзд — около 1 в день. - Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс. - GitHub Trending TypeScript за день: #6, +86 звёзд. - Около 15 форков в сутки — код забирают себе. ## Доверие к звёздам Рост звёзд выглядит естественно. Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду. ## Цифры - Форков: 51 - Issues и pull requests: 43 - Наблюдателей: 4 - В среднем за неделю: 50 в день - Обычный темп: 0 в день - Звёзд за последний час (по замерам): 3 - Последний релиз: v0.5.14 (2026-09-14) ## Звёзды по дням за 30 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день) 2026-08-27 … 2026-09-25: 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 3, 4, 199, 97, 22 ## Где замечен сейчас - GitHub Trending TypeScript за день: #6, +86 звёзд ## Ещё в этой категории 1. **paperclipai/paperclip** — 8,7 · Взлёт · AI-агенты · TypeScript · +788 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 1 337 Открытая платформа на Node.js и React для оркестрации команды AI-агентов: цели, оргструктура, бюджеты, тикеты и аудит. Подходит командам, которые запускают автономных агентов (Claude Code, Codex, Cursor и др.) и хотят управлять ими как… Полная карточка: https://gitnova.dev/r/paperclipai/paperclip.md 2. **vectorize-io/hindsight** — 8,1 · Взлёт · AI-агенты · Python · +509 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 928 Hindsight — система долговременной памяти для AI-агентов: хранит факты и наблюдения, а не только историю диалога, и показывает SOTA-результаты на бенчмарке LongMemEval. Работает как сервер (Docker, pip, Helm) или встроенно, с клиентами… Полная карточка: https://gitnova.dev/r/vectorize-io/hindsight.md 3. **google/ax** — 7,9 · Взлёт · AI-агенты · Go · +391 звезда сегодня, к вечеру ≈ 745 Декларативный оркестратор для запуска автономных AI-агентов в кластере на базе Kubernetes-подобной модели с манифестами Task, Workspace, Gateway и Model. Изолирует агентов в песочницах, подготавливает окружение и ограничивает сетевой… Полная карточка: https://gitnova.dev/r/google/ax.md 4. **NandhaKishorM/laya** — 7,7 · Остывает · AI-агенты · Python · +630 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 1 196 Laya — неавторегрессивный движок принятия решений: за один forward pass (~35 мс на GPU) отвечает на типизированные вопросы (choice, score, noul) по любому состоянию (текст, письмо, тикет, JSON) с калиброванными вероятностями. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/NandhaKishorM/laya.md 5. **Contrastive-LM/CLM** — 7,6 · Ранний сигнал · AI-агенты · Python · +179 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 361 CLM — это класс языковых моделей System One, обученных контрастивно сопоставлять состояния и действия; репозиторий поднимает CLM-8B за TypeSafe-совместимым API для быстрых решений агентов. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Contrastive-LM/CLM.md --- Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества. Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз. Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории. Данные на 2026-09-25 14:45 UTC, обновление каждые 30 минут.