# nace-ai/kapitsa

> Оптимизированный под Apple Silicon движок инференса для моделей Qwen и Nemotron с OpenAI- и Anthropic-совместимыми API. Запускает локальные LLM на Mac через CLI и веб-чат.

- Магнитуда: 4,6 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 114 всего · +9 звёзд по замерам 2026-10-19, 05:36–07:43 UTC, к вечеру ≈ 65
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: C++ · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2026-10-16 · Последний коммит: 2026-10-19
- GitHub: https://github.com/nace-ai/kapitsa · Страница: https://gitnova.dev/r/nace-ai/kapitsa

## Чем пригодится

- Запустить локальный OpenAI-совместимый API на Mac через kapitsa serve
- Подключить Claude Code или Codex CLI к локальной модели командой kapitsa claude
- Замерить скорость инференса на своём Mac через kapitsa bench --submit

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-10-19 (UTC), 05:36–07:43: 105 → 114 звёзд (+9). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +65 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- Репозиторию 3 дня, а у него уже 114 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #165.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 1
- Issues и pull requests: 82
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 44 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 2
- Последний релиз: v0.1.37 (2026-10-19)

## Звёзды по дням за 4 дня (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-10-16 … 2026-10-19: 0, 2, 111, 9

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #165

## Похожие по описанию

1. **mw00/project-maya** — 2,2 · Остывает · Языковые модели · C++ · +17 звёзд по замерам 2026-10-19, 00:09–07:47 UTC, к вечеру ≈ 43
   Локальный движок, сервер и дашборд для запуска 321B MoE-модели GLM-5.3-Flash на одной или двух NVIDIA GPU с выгрузкой экспертов в RAM и NVMe.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/mw00/project-maya.md
2. **incoai/splash** — 1,9 · Ровно · Языковые модели · C++ · +3 звезды по замерам 2026-10-19, 00:11–07:49 UTC, к вечеру ≈ 18
   Локальный движок инференса LLM для Apple silicon, оптимизированный под конкретные модели: обслуживает OpenAI- и Anthropic-совместимые API для кодинг-агентов на одном Mac.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/incoai/splash.md
3. **ggml-org/llama.cpp** — 3,3 · Ровно · Языковые модели · C++ · +25 звёзд по замерам 2026-10-19, 00:07–07:45 UTC, к вечеру ≈ 95
   Реализация инференса LLM и VLM на C/C++ без зависимостей, работающая на CPU и GPU разного железа. Позволяет запускать модели локально с минимальной настройкой и квантованием.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/ggml-org/llama.cpp.md
4. **lithos-ai/lithos-metal** — 1,9 · Ровно · Языковые модели · Python · +3 звезды по замерам 2026-10-19, 00:09–07:49 UTC, к вечеру ≈ 10
   Открытый движок инференса LLM для Apple silicon: компилирует Metal-мегаядра и запускает локальный сервер с поддержкой спекулятивного декодирования DSpark.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/lithos-ai/lithos-metal.md
5. **prabanta-dev/janas** — 2,2 · Остывает · Языковые модели · C · +5 звёзд по замерам 2026-10-19, 00:11–07:47 UTC, к вечеру ≈ 13
   Janas — набор AI-инструментов на C без зависимостей. Janas-LLM запускает большие MoE-модели (до 80B, 48 ГБ) на ноутбуке с 32 ГБ ОЗУ, стримя экспертов с NVMe SSD, и работает быстрее llama.cpp на всех 13 протестированных моделях.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/prabanta-dev/janas.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-19 07:55 UTC, обновление каждые 30 минут.