# nichochar/ari > Локальное приложение-репетитор: камера над листом бумаги позволяет AI видеть ваши записи, строить учебный план, отвечать на вопросы и проверять решённые задачи. Работает на вашем компьютере через подписку ChatGPT/Codex. - Магнитуда: 4,3 из 10 — Ранний сигнал - Звёзды: 109 всего · +3 звезды по замерам 2026-10-19, 12:58–14:34 UTC, к вечеру ≈ 14 - Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно - Категория: Обучение и подборки · Язык: TypeScript · Лицензия: MIT · Создан: 2026-10-18 · Последний коммит: 2026-10-19 - GitHub: https://github.com/nichochar/ari · Страница: https://gitnova.dev/r/nichochar/ari ## Чем пригодится - Настроить камеру над столом и учиться математике или физике с проверкой задач - Составить учебный план по новому предмету через диалог с Ari - Сохранить бэкап прогресса, заметок и персонализации в локальную папку ## Почему он здесь - По замерам счётчика за 2026-10-19 (UTC), 12:58–14:34: 106 → 109 звёзд (+3). Это прирост за указанный интервал. - Расчётный прогноз на конец суток: около +14 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день. - Репозиторию 1 день, а у него уже 109 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет. - Топ новых репозиториев за неделю: #193. - Около 9 форков в сутки — код забирают себе. ## Доверие к звёздам Рост звёзд выглядит естественно. Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду. ## Цифры - Форков: 7 - Issues и pull requests: 0 - Наблюдателей: 0 - В среднем за неделю: 40 в день - Обычный темп: мало истории (меньше двух недель) - Звёзд за последний час (по замерам): 7 ## Звёзды по дням за 2 дня (от старых к новым, сегодня — неполный день) 2026-10-18 … 2026-10-19: 67, 3 ## Где замечен сейчас - Топ новых репозиториев за неделю: #193 ## Похожие по описанию 1. **rohitg00/ai-engineering-from-scratch** — 4,2 · Ровно · Обучение и подборки · Python · +286 звёзд по замерам 2026-10-19, 00:07–14:34 UTC, к вечеру ≈ 455 Открытый учебный курс по AI-инженерии: 523 урока в 20 фазах (~342 часа) на Python, TypeScript, Rust и Julia, где каждый урок даёт готовый артефакт — промпт, skill, агента или MCP-сервер. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/rohitg00/ai-engineering-from-scratch.md --- Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества. Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз. Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории. Данные на 2026-10-19 14:47 UTC, обновление каждые 30 минут.