# o-Sakurajimamai-o/cet-practice

> Локальное офлайн-приложение для подготовки к английскому: наборы заданий CET-4, CET-6 и вступительного экзамена в магистратуру с учётом прогресса, ошибок, заметок и двуязычным чтением.

- Магнитуда: 2,2 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 105 всего · +1 звезда по замерам 2026-10-31, 03:14–05:22 UTC, к вечеру ≈ 14
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Обучение и подборки · Язык: Python · Создан: 2026-10-25 · Последний коммит: 2026-10-30
- GitHub: https://github.com/o-Sakurajimamai-o/cet-practice · Страница: https://gitnova.dev/r/o-Sakurajimamai-o/cet-practice

## Чем пригодится

- Проходить пробные варианты CET-4 или CET-6 офлайн с аудированием и разбором ответов.
- Вести журнал ошибок и заметок по 168 наборам заданий для повторения перед экзаменом.
- Читать тексты магистерского экзамена с переключением китайского и английского в один клик.

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-10-31 (UTC), 03:14–05:22: 104 → 105 звёзд (+1). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +14 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- Репозиторию 6 дней, а у него уже 105 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 6
- Issues и pull requests: 0
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 17 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 0
- Последний релиз: v1.4.0 (2026-10-30)

## Звёзды по дням за 7 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-10-25 … 2026-10-31: 14, 28, 13, 14, 16, 20, 1

## Похожие по описанию

1. **lusouldepth-ai/FDE_Learning** — 0,1 · Остывает · Обучение и подборки · Python · +0 звёзд по замерам 2026-10-31, 00:37–05:27 UTC, к вечеру ≈ 0
   Локальное веб-приложение на Python для подготовки к экзаменам Tencent Cloud FDE: 1000 авторских вопросов с фильтрацией по главам, разбором, работой над ошибками и интервальным повторением.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/lusouldepth-ai/FDE_Learning.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-31 05:28 UTC, обновление каждые 30 минут.