# openxla/xla

> XLA (Accelerated Linear Algebra) — открытый ML-компилятор для GPU, CPU и ML-ускорителей. Принимает модели из PyTorch, TensorFlow и JAX и оптимизирует их под высокопроизводительное выполнение на разном железе.

- Магнитуда: 1,0 из 10 — Ровно
- Звёзды: 4 554 всего · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 1
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: C++ · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2022-08-09 · Последний коммит: 2026-09-24
- GitHub: https://github.com/openxla/xla · Страница: https://gitnova.dev/r/openxla/xla

## Чем пригодится

- Скомпилировать модель JAX или TensorFlow для ускоренного выполнения на GPU
- Добавить поддержку нового аппаратного бэкенда в XLA для ML-ускорителя
- Отладить интеграцию ML-фреймворка с XLA при разработке компилятора

## Почему он здесь

- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 1.
- GitHub Trending C++ за день: #5, +5 звёзд.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 949
- Issues и pull requests: 49 321
- Наблюдателей: 49
- В среднем за неделю: 2 в день
- Обычный темп: 2 в день
- Звёзд за последний час (по замерам): 0

## Звёзды по дням за 30 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-08-26 … 2026-09-24: 2, 1, 7, 1, 2, 1, 4, 0, 3, 2, 1, 2, 1, 2, 0, 0, 2, 5, 1, 5, 0, 3, 2, 1, 0, 1, 1, 7, 5, 0

## Где замечен сейчас

- GitHub Trending C++ за день: #5, +5 звёзд

## Похожие по описанию

1. **microsoft/onnxruntime** — 1,6 · Ровно · Языковые модели · C++ · +2 звезды сегодня, к вечеру ≈ 6
   Кроссплатформенный ускоритель инференса и обучения ML-моделей. Запускает модели из PyTorch, TensorFlow, scikit-learn и других через формат ONNX с оптимизацией графа и аппаратным ускорением.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/microsoft/onnxruntime.md
2. **NVIDIA/TensorRT-LLM** — 1,6 · Ровно · Языковые модели · Python · +3 звезды сегодня, к вечеру ≈ 6
   Библиотека NVIDIA для оптимизации инференса больших языковых моделей и визуальных генеративных моделей на GPU: Python API, специализированные ядра и эффективный рантайм на C++/Python.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/NVIDIA/TensorRT-LLM.md
3. **NVIDIA/cutlass** — 1,8 · Ровно · Языковые модели · C++ · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 3
   CUTLASS — набор CUDA C++ шаблонов и Python DSL (CuTe DSL) для реализации высокопроизводительных операций линейной алгебры, в первую очередь GEMM, на GPU NVIDIA. Проект нужен исследователям и инженерам по производительности, пишущим…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/NVIDIA/cutlass.md
4. **openvinotoolkit/openvino** — 1,6 · Ровно · Языковые модели · C++ · +1 звезда сегодня, к вечеру ≈ 3
   OpenVINO — открытый тулкит для оптимизации и развёртывания инференса моделей глубокого обучения на CPU, GPU и NPU Intel. Поддерживает модели из PyTorch, TensorFlow, ONNX, Keras, PaddlePaddle, JAX/Flax и Hugging Face с API на C++, Python,…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/openvinotoolkit/openvino.md
5. **deepseek-ai/DeepJIT** — 1,1 · Ровно · Инструменты разработчика · C++ · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 1
   Header-only C++20 JIT-рантайм для компиляции и запуска ядер на GPU NVIDIA CUDA и NPU Huawei Ascend с общим интерфейсом, кэшированием бинарников и интеграцией с PyTorch.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/deepseek-ai/DeepJIT.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-09-24 13:15 UTC, обновление каждые 30 минут.