# rkinas/basal

> Движок вывода для моделей basal-1.0 — быстрых калиброванных моделей типизированных решений для польского и английского языков. Модель читает состояние и возвращает вероятности для каждого допустимого ответа за один проход, без генерации текста.

- Магнитуда: 2,6 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 78 всего · +13 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 17
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: Python · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2026-09-26 · Последний коммит: 2026-09-30
- GitHub: https://github.com/rkinas/basal · Страница: https://gitnova.dev/r/rkinas/basal

## Чем пригодится

- Классифицировать заявки и письма по категориям, которые часто меняются, без переобучения
- Проверить по документу соблюдение правил и сроков, например подана ли апелляция вовремя
- Оценить срочность или риск инцидента по упорядоченной шкале с порогом уверенности

## Почему он здесь

- Сегодня уже 13 звёзд, к концу дня ожидается около 17.
- Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 5 дней, а у него уже 78 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #197.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 7
- Issues и pull requests: 6
- Наблюдателей: 2
- В среднем за неделю: 14 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 0

## Звёзды по дням за 12 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-20 … 2026-10-01: 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 13, 36, 16, 13

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #197

## Похожие по описанию

1. **receptron/laya** — 2,2 · Ровно · Языковые модели · TypeScript · +16 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 22
   TypeScript-обёртка для запуска открытой модели принятия решений Laya (System 1) через ONNX Runtime: принимает состояние и типизированные вопросы, возвращает ответы с калиброванными вероятностями за один проход.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/receptron/laya.md
2. **kshetrajna12/reflex** — 0,4 · Ровно · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 0
   Открытая модель принятия решений: на вход подаётся состояние (текст, JSON или изображение) и типизированные вопросы, на выходе — калиброванные вероятности по вариантам ответа. Работает поверх Qwen3.5, отвечает числами без свободного текста.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/kshetrajna12/reflex.md
3. **NandhaKishorM/laya** — 3,6 · Остывает · AI-агенты · Python · +333 звезды сегодня, к вечеру ≈ 439
   Laya — неавторегрессивный движок принятия решений: за один forward pass (~35 мс на GPU) отвечает на типизированные вопросы (choice, score, noul) по любому состоянию (текст, письмо, тикет, JSON) с калиброванными вероятностями.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/NandhaKishorM/laya.md
4. **Davipar/djev-dev** — 0,7 · Ровно · Языковые модели · Python · +1 звезда сегодня, к вечеру ≈ 1
   Открытая реализация типизированных решений (да/нет, выбор, оценка) на DiffusionGemma и vLLM с поддержкой изображений и камеры. Возвращает вероятности допустимых меток вместо генерации текста или JSON.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Davipar/djev-dev.md
5. **jaredpalmer/kev** — 2,8 · Остывает · Языковые модели · Python · +83 звезды сегодня, к вечеру ≈ 109
   kev — LoRA-адаптер с небольшим readout-хедом на базе Qwen2.5-0.5B, который за один forward pass отвечает на множество типизированных вопросов по документу, выдавая калиброванные вероятности вместо текста.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/jaredpalmer/kev.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-01 18:33 UTC, обновление каждые 30 минут.