# robosimstudio/robosimstudio

> Открытый интерактивный GPU-инструмент для воссоздания реальных задач роботизированной манипуляции в симуляции — вручную или с помощью кодинг-агента (Real2Sim).

- Магнитуда: 4,3 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 99 всего · +6 звёзд по замерам 2026-10-15, 08:13–09:50 UTC, к вечеру ≈ 38
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Железо, IoT и роботы · Язык: Python · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2026-10-12 · Последний коммит: 2026-10-14
- GitHub: https://github.com/robosimstudio/robosimstudio · Страница: https://gitnova.dev/r/robosimstudio/robosimstudio

## Чем пригодится

- Собрать симуляционное окружение для задачи манипуляции по видео с помощью Codex или Claude Code
- Восстановить вручную сцену робота и объектов в интерактивной студии на viser
- Запустить примеры из examples/ для быстрого старта симуляции на Newton и MuJoCo Warp

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-10-15 (UTC), 08:13–09:50: 93 → 99 звёзд (+6). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +38 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- Репозиторию 3 дня, а у него уже 99 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #190.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 4
- Issues и pull requests: 7
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 31 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 5

## Звёзды по дням за 4 дня (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-10-12 … 2026-10-15: 0, 1, 84, 6

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #190

## Похожие по описанию

1. **AetherLabsAI/Video2World** — 1,0 · Ровно · AI-агенты · Python · +3 звезды по замерам 2026-10-15, 00:29–10:00 UTC, к вечеру ≈ 7
   Бенчмарк для оценки кодинг-агентов на задаче автоматического построения интерактивных симуляторов из видео с роботами и людьми. Содержит 222 сцены в 39 семействах задач и метрики геометрии, динамики и функциональности.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/AetherLabsAI/Video2World.md
2. **zjwzcx/Awesome-Astra-Embodied-AI** — 0,9 · Ровно · Обучение и подборки · +2 звезды по замерам 2026-10-15, 00:30–10:00 UTC, к вечеру ≈ 4
   Подборка демо и кейсов применения GPT-6 Astra в embodied AI и робототехнике: zero-shot управление, развёртывание в симуляторах и на реальных роботах, обучение с подкреплением и real-to-sim реплей.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/zjwzcx/Awesome-Astra-Embodied-AI.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-15 10:04 UTC, обновление каждые 30 минут.