# strands-labs/strands-decider

> Небольшая быстрая модель принятия решений для агентных workflow: выбирает вариант из набора, отвечает да/нет или оценивает по шкале, возвращая калиброванную уверенность. Работает быстрее LLM и не требует обучения классификатора.

- Магнитуда: 5,0 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 70 всего · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 56
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: AI-агенты · Язык: Python · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2026-09-29 · Последний коммит: 2026-10-01
- GitHub: https://github.com/strands-labs/strands-decider · Сайт: https://strandsagents.com/docs/labs/ · Страница: https://gitnova.dev/r/strands-labs/strands-decider

## Чем пригодится

- Определить, к какой команде отнести обращение клиента, через CLI strands-decider
- Оценить срочность и тональность текста одним запросом к модели
- Поднять HTTP-сервер strands-decider и вызывать решения из агента по API

## Почему он здесь

- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 56.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 3 дня, а у него уже 70 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #162.
- Около 32 форков в сутки — код забирают себе.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 10
- Issues и pull requests: 6
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 32 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 8

## Звёзды по дням за 6 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-27 … 2026-10-02: 0, 0, 1, 0, 69, 0

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #162

## Похожие по описанию

1. **kshetrajna12/reflex** — 0,1 · Ровно · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 0
   Открытая модель принятия решений: на вход подаётся состояние (текст, JSON или изображение) и типизированные вопросы, на выходе — калиброванные вероятности по вариантам ответа. Работает поверх Qwen3.5, отвечает числами без свободного текста.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/kshetrajna12/reflex.md
2. **jaredpalmer/kev** — 2,7 · Остывает · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 95
   kev — LoRA-адаптер с небольшим readout-хедом на базе Qwen2.5-0.5B, который за один forward pass отвечает на множество типизированных вопросов по документу, выдавая калиброванные вероятности вместо текста.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/jaredpalmer/kev.md
3. **zhulinchng/jevper** — 0,5 · Ровно · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 0
   Обёртка над OpenAI-совместимыми клиентами для классификации: вместо текстового ответа возвращает типизированные вопросы (noul, choice, score) с вероятностями и уверенностью. Работает с любым клиентом, имеющим responses.create или…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/zhulinchng/jevper.md
4. **Davipar/djev-dev** — 0,9 · Ровно · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 2
   Открытая реализация типизированных решений (да/нет, выбор, оценка) на DiffusionGemma и vLLM с поддержкой изображений и камеры. Возвращает вероятности допустимых меток вместо генерации текста или JSON.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Davipar/djev-dev.md
5. **firelex/jeff** — 4,4 · Остывает · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 45
   Небольшие дообученные модели Qwen3.5 и Gemma 4 для zero-shot классификации: по описанию ситуации и списку вариантов возвращают калиброванную вероятность для каждого варианта за один forward pass.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/firelex/jeff.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-02 02:22 UTC, обновление каждые 30 минут.