# sybil-solutions/dsv41-flash-offload

> Запускает DeepSeek-V4.1-Flash (EXL3 3.0 bpw) на одной RTX 3090 24 ГБ с выгрузкой экспертов в DDR4 и NVMe, предоставляя OpenAI-совместимый API. Нужен для локального инференса большой MoE-модели на потребительском железе.

- Магнитуда: 2,6 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 102 всего · +4 звезды по замерам 2026-10-07, 00:21–12:43 UTC, к вечеру ≈ 9
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: Python · Лицензия: MIT · Создан: 2026-10-02 · Последний коммит: 2026-10-07
- GitHub: https://github.com/sybil-solutions/dsv41-flash-offload · Страница: https://gitnova.dev/r/sybil-solutions/dsv41-flash-offload

## Чем пригодится

- Поднять локальный OpenAI-совместимый сервер с DeepSeek-V4.1-Flash на одной RTX 3090
- Прогнать длинный контекст до 262k токенов для задач извлечения и кода
- Собрать Docker-образ с pinned digest для воспроизводимого развёртывания

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-10-07 (UTC), 00:21–12:43: 98 → 102 звёзд (+4). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +9 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- Репозиторию 5 дней, а у него уже 102 звезды. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #130.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @0xSojalSec (1 007 подп.).

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 12
- Issues и pull requests: 1
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 18 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 0

## Звёзды по дням за 11 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-27 … 2026-10-07: 0, 0, 0, 0, 0, 19, 8, 5, 54, 15, 4

## Магнитуда по дням за 3 дня

10-05 1,8, 10-06 4,1, 10-07 2,8

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #130

## Ещё в этой категории

1. **deepseek-ai/DeepGEMM** — 6,5 · Взлёт · Языковые модели · Cuda · +150 звёзд по замерам 2026-10-07, 00:20–12:38 UTC, к вечеру ≈ 279
   Библиотека CUDA-ядер для тензорных ядер GPU: GEMM (FP8, FP4, BF16), fused MoE, MQA-скоринг для indexer. Ядра компилируются в рантайме через DeepJIT, установка без сборки CUDA.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/deepseek-ai/DeepGEMM.md
2. **Niko1221/Strata** — 6,3 · На пике · Языковые модели · C++ · +749 звёзд по замерам 2026-10-07, 00:19–12:38 UTC, к вечеру ≈ 1 454
   Локальный движок инференса на C++, запускающий 125B MoE-модель Qwen3.8-Flash-Next на обычном ПК с одной NVIDIA GPU (12–24 ГБ) и 64 ГБ RAM, с OpenAI/Anthropic-совместимым API на localhost.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Niko1221/Strata.md
3. **Edge0-AI/Edge0** — 4,7 · Взлёт · Языковые модели · Python · +215 звёзд по замерам 2026-10-07, 00:20–12:39 UTC, к вечеру ≈ 362
   Открытый фреймворк для стримингового инференса MoE-моделей: эксперты выгружаются с SSD по требованию, а обученный prerouter предсказывает маршрутизацию заранее. Работает на Apple Silicon через MLX, поставляется с двумя готовыми моделями…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Edge0-AI/Edge0.md
4. **StayLameBro/backburner** — 4,5 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +50 звёзд по замерам 2026-10-07, 00:20–12:39 UTC, к вечеру ≈ 95
   Форк llama.cpp, который подключает iPhone по USB-C к Mac и распределяет работу: Mac считает слои 1-40, iPhone — 41-64 на своём GPU, что ускоряет prefill и позволяет держать контекст до 196k-229k токенов. Нужен тем, кто запускает Qwen3-27B…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/StayLameBro/backburner.md
5. **Hiteater-wzm/eeo** — 4,3 · Ранний сигнал · Языковые модели · JavaScript · +10 звёзд по замерам 2026-10-07, 00:20–12:39 UTC, к вечеру ≈ 24
   Открытое сообщество и набор инструментов для «Everything Engine Optimization»: бренды публикуют машиночитаемые карточки о себе, а сервис измеряет, насколько бренд виден в ответах AI-движков.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Hiteater-wzm/eeo.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-07 12:58 UTC, обновление каждые 30 минут.