# taeold/djev-run > Развёртывание модели DiffusionGemma-Jev (djev) на Google Cloud Run с GPU NVIDIA RTX PRO 6000 и API, совместимым с TypeSafe AI. Включает демо Snake, Dino и Tetris, работающие прямо в браузере. - Магнитуда: 4,6 из 10 — Ранний сигнал - Звёзды: 135 всего · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 74 - Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно - Категория: Языковые модели · Язык: HTML · Создан: 2026-09-20 · Последний коммит: 2026-09-23 - GitHub: https://github.com/taeold/djev-run · Страница: https://gitnova.dev/r/taeold/djev-run ## Чем пригодится - Развернуть модель djev на Cloud Run с GPU через gcloud CLI - Подключить TypeSafe AI SDK из Node.js для классификации обращений по отделам и серьёзности - Открыть встроенные демо Snake, Dino или Tetris в браузере без зависимостей ## Почему он здесь - Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 74. - Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс. - Репозиторию 3 дня, а у него уже 135 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет. - Топ новых репозиториев за неделю: #141. ## Доверие к звёздам Рост звёзд выглядит естественно. Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду. ## Цифры - Форков: 6 - Issues и pull requests: 0 - Наблюдателей: 0 - В среднем за неделю: 54 в день - Обычный темп: мало истории (меньше двух недель) - Звёзд за последний час (по замерам): 15 ## Звёзды по дням за 11 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день) 2026-09-13 … 2026-09-23: 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 19, 13, 108, 0 ## Где замечен сейчас - Топ новых репозиториев за неделю: #141 ## Ещё в этой категории 1. **jaredpalmer/kev** — 8,9 · Взлёт · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 1 252 kev — LoRA-адаптер с небольшим readout-хедом на базе Qwen2.5-0.5B, который за один forward pass отвечает на множество типизированных вопросов по документу, выдавая калиброванные вероятности вместо текста. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/jaredpalmer/kev.md 2. **mizorewww/laya-mlx** — 7,2 · На пике · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 802 Нативный MLX-рантайм для типизированных решающих моделей Laya: возвращает вероятности выбора, оценки или истинности без генерации текста, работает локально на Apple Silicon. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/mizorewww/laya-mlx.md 3. **volotat/mini-AGI** — 7,1 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 185 Байтовая языковая модель непрерывного обучения, которая сама собирает архитектуру, тренируется с нуля на одной GPU с 8 ГБ VRAM и продолжает учиться на всём, что читает. Эксперимент, показывающий, что continual learning без… Полная карточка: https://gitnova.dev/r/volotat/mini-AGI.md 4. **TheoLeeCJ/SemIf** — 6,5 · На пике · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 332 Открытая реализация интерфейса семантических решений в стиле Jev: читает вероятности типизированных опций напрямую из логитов 4B-модели без генерации текста. Работает на одной RTX 3090. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/TheoLeeCJ/SemIf.md 5. **mizorewww/laya-coreml** — 5,8 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 211 Локальный порт модели Laya на Apple Core ML и Neural Engine: возвращает типизированные решения (выбор, оценка, да/нет) без генерации токенов, с бенчмарками скорости и энергопотребления. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/mizorewww/laya-coreml.md --- Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества. Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз. Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории. Данные на 2026-09-23 04:05 UTC, обновление каждые 30 минут.