# tigerless-labs/agent-memory

> Локальная долговременная память для AI-агентов: Markdown-файлы как источник истины, ранжированный поиск по SQLite-индексу и ночная консолидация. Общий store для Claude Code и Codex, без API-ключей.

- Магнитуда: 1,3 из 10 — Остывает
- Звёзды: 4 373 всего · +2 звезды по замерам 2026-10-29, 00:11–05:49 UTC, к вечеру ≈ 7
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: AI-агенты · Язык: Python · Лицензия: MIT · Создан: 2026-09-01 · Последний коммит: 2026-10-27
- GitHub: https://github.com/tigerless-labs/agent-memory · Страница: https://gitnova.dev/r/tigerless-labs/agent-memory

## Чем пригодится

- Подключить общий store памяти к Claude Code и Codex CLI
- Найти прошлые решения через mem recall и открыть нужный файл по уровню детализации
- Запустить ночную консолидацию памяти с подтверждением удалений

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-10-29 (UTC), 00:11–05:49: 4371 → 4373 звёзд (+2). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +7 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- Репозиторию 58 дней, а у него уже 4 373 звезды.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @strategist922 (911 подп.).

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 199
- Issues и pull requests: 117
- Наблюдателей: 96
- В среднем за неделю: 28 в день
- Обычный темп: 110 в день
- Звёзд за последний час (по замерам): 0

## Звёзды по дням за 30 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-30 … 2026-10-29: 177, 229, 75, 35, 32, 6, 6, 5, 385, 280, 6, 4, 3, 53, 164, 107, 148, 123, 97, 123, 119, 155, 143, 153, 8, 10, 3, 7, 6, 2

## Магнитуда по дням за 14 дней

10-01 4,0, 10-02 3,8, 10-03 2,5, 10-04 2,0, 10-05 1,9, 10-06 1,3, 10-07 1,2, 10-08 3,2, 10-09 5,3, 10-10 4,1, 10-11 1,1, 10-27 1,0, 10-28 1,4, 10-29 1,3

## Похожие по описанию

1. **TED-H-com/mcp-memory-server** — 0,0 · Тихо · AI-агенты · HTML · Недостаточно замеров за сегодня
   MCP-сервер, дающий AI-агентам типизированную долговременную память (решения, решённые проблемы, открытые вопросы, знания) в одном SQLite-файле на воркспейс, с ранжированием по salience и опциональным векторным поиском на Oracle.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/TED-H-com/mcp-memory-server.md
2. **gonzaroman/IHMT-MEMORY** — 0,0 · Тихо · AI-агенты · Python · +0 звёзд по замерам 2026-10-29, 00:12–05:51 UTC, к вечеру ≈ 0
   IHMT — локальный MCP-сервер, дающий AI-агентам долговременную память в виде дерева обычных текстовых файлов: решения, предпочтения и правки сохраняются между сессиями и агентами.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/gonzaroman/IHMT-MEMORY.md
3. **AlexGHerrera/agent-memory** — 0,0 · Тихо · Python · Недостаточно замеров за сегодня
   Long-term memory for AI agents: SQLite + FTS5 + vector search, MCP server, Claude Code hooks, nightly consolidation
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/AlexGHerrera/agent-memory.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-29 05:52 UTC, обновление каждые 30 минут.