# tile-ai/tilelang

> Domain-specific language на Python-синтаксисе поверх TVM для написания высокопроизводительных ядер GPU/CPU/NPU (GEMM, FlashAttention и др.) с низкоуровневыми оптимизациями.

- Магнитуда: 6,1 из 10 — Взлёт
- Звёзды: 7 989 всего · +57 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 122
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Инструменты разработчика · Язык: Python · Создан: 2024-10-03 · Последний коммит: 2026-09-30
- GitHub: https://github.com/tile-ai/tilelang · Сайт: https://tilelang.com/ · Страница: https://gitnova.dev/r/tile-ai/tilelang

## Чем пригодится

- Написать GEMM-ядро на TileLang для GPU с тензорными ядрами
- Портировать FlashAttention-подобное ядро на NPU Ascend 950
- Отладить прохождение компилятора через IR Lower Trace и Pass Visualizer

## Почему он здесь

- Сегодня уже 57 звёзд, к концу дня ожидается около 122. Обычный темп — 8 в день, сейчас в 16 раз больше.
- За последние двое суток темп в 28 раз выше, чем в предыдущие полторы недели.
- Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс.
- GitHub Trending за день: #11, +157 звёзд.
- GitHub Trending Python за день: #1, +157 звёзд.
- Около 17 форков в сутки — код забирают себе.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @ochafik (434 подп.).

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 806
- Issues и pull requests: 3 325
- Наблюдателей: 43
- В среднем за неделю: 84 в день
- Обычный темп: 8 в день
- Звёзд за последний час (по замерам): 12
- Последний релиз: v0.1.15 (2026-09-30)

## Звёзды по дням за 30 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-02 … 2026-10-01: 21, 6, 6, 3, 6, 7, 5, 13, 5, 5, 3, 4, 3, 8, 4, 11, 6, 5, 8, 15, 7, 10, 4, 1, 4, 5, 4, 219, 230, 57

## Где замечен сейчас

- GitHub Trending за день: #11, +157 звёзд
- GitHub Trending Python за день: #1, +157 звёзд
- GitHub Trending за неделю: #13, +480 звёзд

## Похожие по описанию

1. **openxla/xla** — 0,4 · Тихо · Языковые модели · C++ · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 0
   XLA (Accelerated Linear Algebra) — открытый ML-компилятор для GPU, CPU и ML-ускорителей. Принимает модели из PyTorch, TensorFlow и JAX и оптимизирует их под высокопроизводительное выполнение на разном железе.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/openxla/xla.md
2. **NVIDIA/cutlass** — 1,2 · Ровно · Языковые модели · C++ · +1 звезда сегодня, к вечеру ≈ 2
   CUTLASS — набор CUDA C++ шаблонов и Python DSL (CuTe DSL) для реализации высокопроизводительных операций линейной алгебры, в первую очередь GEMM, на GPU NVIDIA. Проект нужен исследователям и инженерам по производительности, пишущим…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/NVIDIA/cutlass.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-01 13:52 UTC, обновление каждые 30 минут.