# topoteretes/cognee

> Открытая платформа памяти для AI-агентов: превращает документы, код и диалоги в self-hosted граф знаний, который агенты могут искать и переиспользовать между сессиями. Работает локально на бесплатных малых моделях без API-ключа.

- Магнитуда: 3,2 из 10 — Взлёт
- Звёзды: 31 112 всего · +18 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 47
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: AI-агенты · Язык: Python · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2023-08-16 · Последний коммит: 2026-09-27
- GitHub: https://github.com/topoteretes/cognee · Сайт: https://www.cognee.ai · Страница: https://gitnova.dev/r/topoteretes/cognee

## Чем пригодится

- Собрать общую память команды из документации, тикетов и кода для поиска связей между решениями
- Дать агенту долговременную память о прошлых решениях и исправлениях между запусками
- Запустить локальный граф знаний из своих текстов без LLM и API-ключа через cognee-cli

## Почему он здесь

- Сегодня уже 18 звёзд, к концу дня ожидается около 47.
- За последние двое суток темп в 2,3 раза выше, чем в предыдущие полторы недели.
- GitHub Trending Python за день: #13, +103 звезды.
- Около 8 форков в сутки — код забирают себе.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 3 111
- Issues и pull requests: 5 030
- Наблюдателей: 114
- В среднем за неделю: 38 в день
- Обычный темп: 30 в день
- Звёзд за последний час (по замерам): 2
- Последний релиз: v1.6.1 (2026-09-24)

## Звёзды по дням за 30 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-08-30 … 2026-09-28: 22, 31, 28, 26, 22, 30, 27, 47, 40, 30, 17, 29, 17, 17, 20, 21, 23, 46, 41, 37, 31, 29, 31, 37, 28, 22, 17, 16, 99, 18

## Где замечен сейчас

- GitHub Trending Python за день: #13, +103 звезды

## Похожие по описанию

1. **NxcoreAI/NxMem** — 1,3 · Остывает · AI-агенты · TypeScript · +7 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 18 · звёзды растут нетипично (эвристика)
   Движок контекста и долговременной памяти для LLM-агентов: превращает диалоги и документы в структурированные факты, ведёт краткосрочную и долгосрочную память и собирает контекст с цитатами.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/NxcoreAI/NxMem.md
2. **mem0ai/mem0** — 3,3 · Ровно · AI-агенты · Python · +46 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 90
   Слой долговременной памяти для AI-агентов и приложений: хранит предпочтения пользователя, состояние сессий и факты, чтобы ассистенты сохраняли контекст между диалогами. Доступен как Python/JS-библиотека, self-hosted сервер и облачный…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/mem0ai/mem0.md
3. **tigerless-labs/agent-memory** — 4,7 · Взлёт · AI-агенты · Python · +80 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 162
   Локальная долговременная память для AI-агентов: Markdown-файлы как источник истины, ранжированный поиск по SQLite-индексу и ночная консолидация. Общий store для Claude Code и Codex, без API-ключей.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/tigerless-labs/agent-memory.md
4. **vshulcz/deja-vu** — 1,7 · Ровно · AI-агенты · Go · +4 звезды сегодня, к вечеру ≈ 10
   Локальный Go-бинарник, который индексирует историю сессий 34 кодинг-агентов (Claude Code, Codex, Cursor и др.) и даёт им общую память через MCP. Без LLM и эмбеддингов, работает по уже существующим на диске файлам.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/vshulcz/deja-vu.md
5. **vectorize-io/hindsight** — 9,2 · Взлёт · AI-агенты · Python · +1 234 звезды сегодня, к вечеру ≈ 2 786
   Hindsight — система долговременной памяти для AI-агентов: хранит факты и наблюдения, а не только историю диалога, и показывает SOTA-результаты на бенчмарке LongMemEval. Работает как сервер (Docker, pip, Helm) или встроенно, с клиентами…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/vectorize-io/hindsight.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-09-28 13:02 UTC, обновление каждые 30 минут.