# tracel-ai/burn

> Тензорная библиотека и фреймворк глубокого обучения на Rust: обучение и инференс в одном коде, с JIT-компиляцией и автодифференцированием. Работает на CUDA, ROCm, Metal, Vulkan, WebGPU и CPU.

- Магнитуда: 1,4 из 10 — Ровно
- Звёзды: 16 043 всего · +1 звезда по замерам 2026-10-08, 10:59–11:55 UTC, к вечеру ≈ 4
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: Rust · Лицензия: Apache-2.0 · Создан: 2022-07-18 · Последний коммит: 2026-10-07
- GitHub: https://github.com/tracel-ai/burn · Сайт: https://burn.dev · Страница: https://gitnova.dev/r/tracel-ai/burn

## Чем пригодится

- Обучить модель на Rust и развернуть её тем же кодом без экспорта в ONNX
- Запустить инференс на WebGPU или Vulkan для разных устройств пользователей
- Импортировать веса из PyTorch или Safetensors через burn-store

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-10-08 (UTC), 10:59–11:55: 16042 → 16043 звёзд (+1). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +4 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- GitHub Trending Rust за день: #9, +12 звёзд.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 1 079
- Issues и pull requests: 5 771
- Наблюдателей: 101
- В среднем за неделю: 6 в день
- Обычный темп: 6 в день
- Звёзд за последний час (по замерам): 1
- Последний релиз: v0.22.0 (2026-10-06)

## Звёзды по дням за 30 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-09 … 2026-10-08: 4, 9, 3, 6, 6, 4, 8, 9, 9, 9, 5, 5, 5, 9, 10, 2, 9, 5, 3, 7, 8, 3, 7, 5, 5, 4, 5, 7, 10, 1

## Где замечен сейчас

- GitHub Trending Rust за день: #9, +12 звёзд

## Похожие по описанию

1. **pytorch/pytorch** — 3,0 · Ровно · Языковые модели · Python · +31 звезда по замерам 2026-10-08, 00:04–11:48 UTC, к вечеру ≈ 61
   PyTorch — библиотека для вычислений на тензорах с ускорением на GPU и построения динамических нейросетей через tape-based autograd. Используется как замена NumPy с GPU и как платформа для исследований в глубоком обучении.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/pytorch/pytorch.md
2. **tensorflow/tensorflow** — 2,1 · Ровно · Языковые модели · C++ · +13 звёзд по замерам 2026-10-08, 00:05–11:51 UTC, к вечеру ≈ 24
   Открытая платформа машинного обучения от Google Brain с API на Python и C++ для обучения и развёртывания нейросетей. Используется исследователями и разработчиками ML-приложений.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/tensorflow/tensorflow.md
3. **microsoft/onnxruntime** — 1,5 · Ровно · Языковые модели · C++ · +4 звезды по замерам 2026-10-08, 00:09–11:54 UTC, к вечеру ≈ 8
   Кроссплатформенный ускоритель инференса и обучения ML-моделей. Запускает модели из PyTorch, TensorFlow, scikit-learn и других через формат ONNX с оптимизацией графа и аппаратным ускорением.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/microsoft/onnxruntime.md
4. **ymcrcat/rgpu** — 1,4 · Ровно · Языковые модели · C++ · +0 звёзд по замерам 2026-10-08, 00:12–11:55 UTC, к вечеру ≈ 1
   Позволяет запускать операции PyTorch и хранить тензоры на удалённой NVIDIA GPU, оставляя приложение на клиенте, включая Mac без CUDA. Поддерживает два пути: устройство rgpu для PyTorch и CUDA shim для существующих Linux-программ.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/ymcrcat/rgpu.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-08 12:00 UTC, обновление каждые 30 минут.