# uclanlp/OpenVLHarness

> Фреймворк для превращения мультимодальных LLM в визуальных агентов с девятью инструментами (grounding, OCR, глубина, поиск, Python-агент) и мультимодальной памятью без дообучения.

- Магнитуда: 3,7 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 170 всего · +5 звёзд по замерам 2026-10-22, 00:38–04:08 UTC, к вечеру ≈ 40
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: AI-агенты · Язык: Python · Лицензия: MIT · Создан: 2026-10-15 · Последний коммит: 2026-10-20
- GitHub: https://github.com/uclanlp/OpenVLHarness · Сайт: https://openvlharness.github.io/ · Страница: https://gitnova.dev/r/uclanlp/OpenVLHarness

## Чем пригодится

- Запустить визуального агента поверх Qwen3-VL или GPT для ответов на вопросы по изображениям
- Собрать пайплайн с grounding, OCR и оценкой глубины для пространственного анализа сцены
- Проверить модель на 22 бенчмарках через встроенный eval-набор

## Почему он здесь

- По замерам счётчика за 2026-10-22 (UTC), 00:38–04:08: 165 → 170 звёзд (+5). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +40 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- За последние двое суток темп в 5,8 раза выше, чем в предыдущие 5 дней.
- Репозиторию 7 дней, а у него уже 170 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 3
- Issues и pull requests: 3
- Наблюдателей: 4
- В среднем за неделю: 29 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 1

## Звёзды по дням за 8 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-10-15 … 2026-10-22: 7, 2, 1, 1, 26, 85, 46, 5

## Магнитуда по дням за 2 дня

10-21 3,8, 10-22 3,7

## Похожие по описанию

1. **google-research/harness2** — 7,8 · На пике · AI-агенты · Python · +122 звезды по замерам 2026-10-22, 00:37–04:07 UTC, к вечеру ≈ 1 079
   Фреймворк для рекурсивной оптимизации harness-обвязки AI-агентов (промпты, инструменты, память, скиллы) без дообучения весов модели, с бенчмарками JobBench, LAB и WorkBuddy-Bench.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/google-research/harness2.md
2. **zju3dv/SuperNav** — 0,0 · Ровно · AI-агенты · Python · Недостаточно замеров за сегодня
   Агентная система навигации на базе предобученной мультимодальной модели: решает задачи поиска объектов и посещения целей в симуляторах Habitat-GS и AI2-THOR без дообучения под навигацию.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/zju3dv/SuperNav.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-10-22 04:18 UTC, обновление каждые 30 минут.