# vectorize-io/hindsight

> Hindsight — система долговременной памяти для AI-агентов: хранит факты и наблюдения, а не только историю диалога, и показывает SOTA-результаты на бенчмарке LongMemEval. Работает как сервер (Docker, pip, Helm) или встроенно, с клиентами для Python, Node.js, Go и CLI.

- Магнитуда: 6,8 из 10 — Взлёт
- Звёзды: 26 982 всего · +259 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 665
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: AI-агенты · Язык: Python · Лицензия: MIT · Создан: 2025-10-30 · Последний коммит: 2026-09-24
- GitHub: https://github.com/vectorize-io/hindsight · Сайт: https://hindsight.vectorize.io/ · Страница: https://gitnova.dev/r/vectorize-io/hindsight

## Чем пригодится

- Подключить Hindsight к агенту через LLM wrapper или MCP, чтобы он запоминал факты между сессиями
- Развернуть сервер Hindsight в Docker с локальной моделью через ollama для приватной памяти агента
- Сравнить точность своей схемы памяти с Hindsight на бенчмарке LongMemEval

## Почему он здесь

- Сегодня уже 259 звёзд, к концу дня ожидается около 665. Обычный темп — 104 в день, сейчас в 6,4 раза больше.
- За последние двое суток темп в 7,8 раза выше, чем в предыдущие полторы недели.
- Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс.
- GitHub Trending за день: #2, +1 607 звёзд.
- GitHub Trending Python за день: #2, +1 607 звёзд.
- Около 135 форков в сутки — код забирают себе.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 2 534
- Issues и pull requests: 4 617
- Наблюдателей: 62
- В среднем за неделю: 514 в день
- Обычный темп: 104 в день
- Звёзд за последний час (по замерам): 62
- Последний релиз: v0.10.1 (2026-09-21)

## Звёзды по дням за 30 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-08-26 … 2026-09-24: 333, 78, 72, 71, 230, 123, 88, 84, 154, 318, 66, 303, 202, 74, 85, 84, 64, 49, 41, 89, 109, 56, 61, 59, 57, 162, 743, 460, 1450, 259

## Где замечен сейчас

- GitHub Trending за день: #2, +1 607 звёзд
- GitHub Trending Python за день: #2, +1 607 звёзд
- GitHub Trending за неделю: #12, +3 181 звезда

## Похожие по описанию

1. **NxcoreAI/NxMem** — 3,0 · На пике · AI-агенты · TypeScript · +1 звезда сегодня, к вечеру ≈ 33
   Движок контекста и долговременной памяти для LLM-агентов: превращает диалоги и документы в структурированные факты, ведёт краткосрочную и долгосрочную память и собирает контекст с цитатами.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/NxcoreAI/NxMem.md
2. **mem0ai/mem0** — 2,7 · Ровно · AI-агенты · Python · +18 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 40
   Слой долговременной памяти для AI-агентов и приложений: хранит предпочтения пользователя, состояние сессий и факты, чтобы ассистенты сохраняли контекст между диалогами. Доступен как Python/JS-библиотека, self-hosted сервер и облачный…
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/mem0ai/mem0.md
3. **Kerneta/daidocs** — 0,6 · Ровно · AI-агенты · JavaScript · +1 звезда сегодня, к вечеру ≈ 1
   Открытый текстовый формат .dai для долговременной памяти AI-ассистентов: история хранится файлами на диске, читается любым LLM и grep. В комплекте MCP-сервер и хуки для Claude, Cursor, Windsurf, Codex.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Kerneta/daidocs.md
4. **supermemoryai/supermemory** — 2,0 · Остывает · AI-агенты · TypeScript · +17 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 30
   Движок памяти и контекста для AI: извлекает факты из диалогов, строит профили пользователей, объединяет RAG и память в одном API, работает локально или в облаке.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/supermemoryai/supermemory.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-09-24 13:15 UTC, обновление каждые 30 минут.