# wdobry/laya-playground

> Песочница для Laya — открытой модели принятия решений: сайт, три игры, бенчмарк и agent skill. Локальный сервер принимает типизированные вопросы и возвращает вероятности за один forward pass.

- Магнитуда: 4,6 из 10 — Ранний сигнал
- Звёзды: 101 всего · +31 звезда сегодня, к вечеру ≈ 51
- Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно
- Категория: Языковые модели · Язык: JavaScript · Лицензия: MIT · Создан: 2026-09-20 · Последний коммит: 2026-09-20
- GitHub: https://github.com/wdobry/laya-playground · Сайт: https://brainfunctioncollapse.com/laya · Страница: https://gitnova.dev/r/wdobry/laya-playground

## Чем пригодится

- Запустить локальный сервер и посмотреть, как модель играет в Flappy, раннер и Tetris
- Сравнить ответы трёх чекпоинтов Laya на своих вопросах в playground
- Воспроизвести бенчмарк Laya против Jev на 500 размеченных примерах

## Почему он здесь

- Сегодня уже 31 звезда, к концу дня ожидается около 51.
- Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 2 дня, а у него уже 101 звезда. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #193.
- Около 12 форков в сутки — код забирают себе.

## Доверие к звёздам

Рост звёзд выглядит естественно.

Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду.

## Цифры

- Форков: 19
- Issues и pull requests: 2
- Наблюдателей: 0
- В среднем за неделю: 41 в день
- Обычный темп: мало истории (меньше двух недель)
- Звёзд за последний час (по замерам): 1

## Звёзды по дням за 3 дня (от старых к новым, сегодня — неполный день)

2026-09-20 … 2026-09-22: 14, 57, 31

## Где замечен сейчас

- Топ новых репозиториев за неделю: #193

## Похожие по описанию

1. **receptron/laya** — 5,5 · Ранний сигнал · Языковые модели · TypeScript · +49 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 91
   TypeScript-обёртка для запуска открытой модели принятия решений Laya (System 1) через ONNX Runtime: принимает состояние и типизированные вопросы, возвращает ответы с калиброванными вероятностями за один проход.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/receptron/laya.md
2. **hellogumbo/awesome-jev** — 3,6 · Ранний сигнал · Обучение и подборки · JavaScript · +9 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 16
   Каталог проектов, построенных на Jev — модели System One от TypeSafe AI, которая принимает состояние и типизированные вопросы, возвращая ответы с калиброванными вероятностями. Содержит SDK, интеграции, демо и статьи.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/hellogumbo/awesome-jev.md
3. **mizorewww/laya-coreml** — 6,8 · Ранний сигнал · Языковые модели · Python · +149 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 280
   Локальный порт модели Laya на Apple Core ML и Neural Engine: возвращает типизированные решения (выбор, оценка, да/нет) без генерации токенов, с бенчмарками скорости и энергопотребления.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/mizorewww/laya-coreml.md
4. **valentynkit/awesome-jev-typesafe** — 2,8 · Ранний сигнал · Обучение и подборки · JavaScript · +3 звезды сегодня, к вечеру ≈ 6
   Курируемый список проектов и ресурсов вокруг Jev от TypeSafe — модели, которая принимает состояние и возвращает типизированные ответы (вероятности, выбор из вариантов, позиция на шкале) вместо текста.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/valentynkit/awesome-jev-typesafe.md
5. **AnotiaWang/awesome-jev** — 4,8 · Ранний сигнал · Обучение и подборки · +16 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 41
   Подборка приложений, библиотек и ресурсов для Jev — модели System One от TypeSafe, которая оценивает типизированные вопросы к состоянию и возвращает структурированные ответы с вероятностями.
   Полная карточка: https://gitnova.dev/r/AnotiaWang/awesome-jev.md

---

Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества.
Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз.
Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории.
Данные на 2026-09-22 14:52 UTC, обновление каждые 30 минут.