# win4r/MuseAI-Skills > Неофициальный архив документации навыков (SKILL.md) и снимок окружения персонального AI-агента muse.ai: 68 навыков, манифесты коннекторов и права доступа. Предназначен для изучения того, как устроены триггеры, маршрутизация задач и приёмка результатов в агентных рабочих процессах. - Магнитуда: 6,2 из 10 — Ранний сигнал - Звёзды: 101 всего · +103 звезды сегодня, к вечеру ≈ 129 - Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно - Категория: AI-агенты · Язык: HTML · Создан: 2026-09-25 · Последний коммит: 2026-09-25 - GitHub: https://github.com/win4r/MuseAI-Skills · Сайт: https://www.youtube.com/@AIsuperdomain · Страница: https://gitnova.dev/r/win4r/MuseAI-Skills ## Чем пригодится - Изучить устройство триггеров и выходных контрактов навыков для переноса в свои Agent-инструкции - Разобрать, как навыки разделяют планирование, реальные запросы и транзакции на примере travel-planning и booking - Сверить списки прав коннекторов (Gmail, Google Drive, Plaid) перед настройкой собственных OAuth-доступов ## Почему он здесь - Сегодня уже 103 звезды, к концу дня ожидается около 129. - Репозиторию 0 дней, а у него уже 101 звезда. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет. - Топ новых репозиториев за неделю: #164. - Около 227 форков в сутки — код забирают себе. ## Доверие к звёздам Рост звёзд выглядит естественно. Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду. ## Цифры - Форков: 39 - Issues и pull requests: 0 - Наблюдателей: 0 - В среднем за неделю: 129 в день - Обычный темп: мало истории (меньше двух недель) - Звёзд за последний час (по замерам): 9 ## Звёзды по дням за 6 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день) 2026-09-20 … 2026-09-25: 0, 0, 0, 0, 0, 103 ## Где замечен сейчас - Топ новых репозиториев за неделю: #164 ## Ещё в этой категории 1. **paperclipai/paperclip** — 8,7 · Взлёт · AI-агенты · TypeScript · +1 241 звезда сегодня, к вечеру ≈ 1 665 Открытая платформа на Node.js и React для оркестрации команды AI-агентов: цели, оргструктура, бюджеты, тикеты и аудит. Подходит командам, которые запускают автономных агентов (Claude Code, Codex, Cursor и др.) и хотят управлять ими как… Полная карточка: https://gitnova.dev/r/paperclipai/paperclip.md 2. **vectorize-io/hindsight** — 8,7 · Взлёт · AI-агенты · Python · +1 343 звезды сегодня, к вечеру ≈ 1 783 Hindsight — система долговременной памяти для AI-агентов: хранит факты и наблюдения, а не только историю диалога, и показывает SOTA-результаты на бенчмарке LongMemEval. Работает как сервер (Docker, pip, Helm) или встроенно, с клиентами… Полная карточка: https://gitnova.dev/r/vectorize-io/hindsight.md 3. **google/ax** — 7,8 · Взлёт · AI-агенты · Go · +526 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 749 Декларативный оркестратор для запуска автономных AI-агентов в кластере на базе Kubernetes-подобной модели с манифестами Task, Workspace, Gateway и Model. Изолирует агентов в песочницах, подготавливает окружение и ограничивает сетевой… Полная карточка: https://gitnova.dev/r/google/ax.md 4. **Contrastive-LM/CLM** — 7,5 · Ранний сигнал · AI-агенты · Python · +240 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 351 CLM — это класс языковых моделей System One, обученных контрастивно сопоставлять состояния и действия; репозиторий поднимает CLM-8B за TypeSafe-совместимым API для быстрых решений агентов. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/Contrastive-LM/CLM.md 5. **NandhaKishorM/laya** — 7,4 · Остывает · AI-агенты · Python · +843 звезды сегодня, к вечеру ≈ 1 200 Laya — неавторегрессивный движок принятия решений: за один forward pass (~35 мс на GPU) отвечает на типизированные вопросы (choice, score, noul) по любому состоянию (текст, письмо, тикет, JSON) с калиброванными вероятностями. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/NandhaKishorM/laya.md --- Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества. Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз. Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории. Данные на 2026-09-25 17:53 UTC, обновление каждые 30 минут.