# zouyuxuan122/dsh-our-free-model > Плагин для dsh, добавляющий бесплатный доступ к моделям Muse Spark 1.3, MiMo V2.6 и другим без регистрации и API-ключа, с локальным OpenAI-совместимым прокси и панелью использования. - Магнитуда: 5,1 из 10 — Ранний сигнал - Звёзды: 111 всего · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 74 - Доверие к звёздам: рост звёзд выглядит естественно - Категория: AI-агенты · Язык: JavaScript · Лицензия: MIT · Создан: 2026-09-24 · Последний коммит: 2026-09-26 - GitHub: https://github.com/zouyuxuan122/dsh-our-free-model · Страница: https://gitnova.dev/r/zouyuxuan122/dsh-our-free-model ## Чем пригодится - Установить плагин в dsh и сразу выбрать бесплатную модель в селекторе без настройки ключей - Подключить локальные инструменты к моделям через OpenAI-совместимый base URL и сгенерированный ключ - Отслеживать расход токенов и задержки по моделям в локальной панели использования ## Почему он здесь - Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 74. - Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс. - Репозиторию 2 дня, а у него уже 111 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет. - Топ новых репозиториев за неделю: #112. - Около 14 форков в сутки — код забирают себе. ## Доверие к звёздам Рост звёзд выглядит естественно. Метки доверия к звёздам — эвристики по поведению репозитория, а не проверка каждого, кто поставил звезду. ## Цифры - Форков: 8 - Issues и pull requests: 7 - Наблюдателей: 0 - В среднем за неделю: 62 в день - Обычный темп: мало истории (меньше двух недель) - Звёзд за последний час (по замерам): 6 - Последний релиз: v1.2.2 (2026-09-26) ## Звёзды по дням за 7 дней (от старых к новым, сегодня — неполный день) 2026-09-20 … 2026-09-26: 0, 0, 0, 0, 14, 99, 0 ## Где замечен сейчас - Топ новых репозиториев за неделю: #112 ## Ещё в этой категории 1. **paperclipai/paperclip** — 8,8 · Взлёт · AI-агенты · TypeScript · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 1 592 Открытая платформа на Node.js и React для оркестрации команды AI-агентов: цели, оргструктура, бюджеты, тикеты и аудит. Подходит командам, которые запускают автономных агентов (Claude Code, Codex, Cursor и др.) и хотят управлять ими как… Полная карточка: https://gitnova.dev/r/paperclipai/paperclip.md 2. **vectorize-io/hindsight** — 8,3 · Взлёт · AI-агенты · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 1 274 Hindsight — система долговременной памяти для AI-агентов: хранит факты и наблюдения, а не только историю диалога, и показывает SOTA-результаты на бенчмарке LongMemEval. Работает как сервер (Docker, pip, Helm) или встроенно, с клиентами… Полная карточка: https://gitnova.dev/r/vectorize-io/hindsight.md 3. **google/ax** — 7,0 · На пике · AI-агенты · Go · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 584 Декларативный оркестратор для запуска автономных AI-агентов в кластере на базе Kubernetes-подобной модели с манифестами Task, Workspace, Gateway и Model. Изолирует агентов в песочницах, подготавливает окружение и ограничивает сетевой… Полная карточка: https://gitnova.dev/r/google/ax.md 4. **asokurasu/text-humanizer** — 6,8 · Ранний сигнал · AI-агенты · Python · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 262 Открытый инструмент на Python, который переписывает текст, сгенерированный ИИ, через цепочку LLM и переводов, чтобы сделать его естественнее и обойти детекторы ИИ. Поддерживает 8 языков и требует ключи DeepSeek и опционально DeepL. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/asokurasu/text-humanizer.md 5. **androoAGI/starnet** — 6,2 · Ранний сигнал · AI-агенты · JavaScript · +0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 176 Локальное десктопное приложение, где AI-агенты работают с реальными моделями и инструментами, а пиксельная станция отражает состояние рантайма. Позволяет создавать команды агентов с разными правами и запускать их параллельно. Полная карточка: https://gitnova.dev/r/androoAGI/starnet.md --- Магнитуда (0–10) — насколько быстро и необычно сейчас растёт интерес к репозиторию. Это не оценка качества. Дни — по UTC. «Уже сегодня» — факт, «к вечеру ≈» — прогноз. Описания и сценарии пишет модель (DeepSeek V4.1 Flash) по README, в деталях возможны ошибки: конкретные утверждения (замеры, скорость, железо) проверяйте в самом репозитории. Данные на 2026-09-26 03:18 UTC, обновление каждые 30 минут.