Преобразует обычный JavaScript-код в дифференцируемую нейросеть: if-else, циклы и состояние компилируются в матричные умножения и ReLU без обучения. Работает на JS или WebGPU.
Чем пригодится
- Скомпилировать существующий JS-код в дифференцируемую форму для обучения весов
- Ускорить поиск по 100k JSON-документам за счёт GPU-параллелизма
- Соединить замороженную программу с нейросетью и обучать их end-to-end
Перед использованием
- Лицензия: MIT
- Установка и требования не проверены; перед запуском изучи README
Почему интересно сейчас
- Создан на GitHub
- 2026-10-15 UTC
- Впервые в GitNova
- 2026-10-15 UTC
- Магнитуда
- 8.0 / 10 · рост интереса
Недостаточно последовательных полных дней истории для сравнения прироста
Замер: 15 октября 2026, 18:39 UTC
Подробности замера
- Создан на GitHub: 2026-10-15; замечен GitNova: 2026-10-15 (UTC)
- +669 звёзд по замерам 2026-10-15, 06:44–18:19 UTC
- Недостаточно последовательных полных дней истории для сравнения прироста
- Магнитуда 8.0/10