Gentleman-Programming/engram
Persistent memory system for AI coding agents. Agent-agnostic Go binary with SQLite + FTS5, MCP server, HTTP API, CLI, and TUI.
О проекте
Постоянная память для AI-агентов, пишущих код: один Go-бинарник с SQLite и FTS5, доступный через MCP, HTTP API, CLI и TUI. Даёт агенту возможность сохранять и находить решения, баги и договорённости между сессиями.
Чем пригодится
- Подключить Engram к Claude Code или Cursor через MCP, чтобы агент помнил контекст проекта между сессиями
- Сохранить итоги сессии и следующие шаги перед завершением работы агента
- Найти ранее принятые решения и исправленные баги через mem_search вместо повторного разбора
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 8 звёзд, к концу дня ожидается около 17.
- GitHub Trending Go за день: #17, +36 звёзд.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 6 826
- Сегодня
- 8 · к вечеру ≈ 17
- Форков
- 702
- Issues и pull requests
- 1 416
- Наблюдателей
- 37
- Язык
- Go
- Лицензия
- MIT
- Последний релиз
- v2.2.0 · 25 сентября 2026
- Создан
- 16 февраля 2026
- Последний коммит
- 25 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 25 сентября 2026GitHub Trending Go за день: #16, +36 звёзд
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/Gentleman-Programming/engram)Похожие по описанию
-
0,5
friday-memory/friday
Friday — self-hosted слой постоянной памяти для AI-ассистентов программирования (Cursor, Claude, VS Code), работающий как MCP-сервер. Хранит решения, схемы и предпочтения между сессиями через Mem0, ChromaDB и Neo4j.
-
0,9
kharmanskyi/open-steps
Набор skills для кодинг-агентов (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI), который переводит их технические отчёты на простой язык: понятные итоги, вердикты и следующие шаги для не-инженеров.
-
1,8
supermemoryai/supermemory
Движок памяти и контекста для AI: извлекает факты из диалогов, строит профили пользователей, объединяет RAG и память в одном API, работает локально или в облаке.
-
2,4
volcengine/OpenViking
Открытая контекстная база данных для AI-агентов: хранит знания, память о пользователе и навыки в виде виртуальной файловой системы viking:// с поиском и послойной загрузкой контекста.
-
1,9
mksglu/context-mode
MCP-сервер для AI-агентов, который выносит вывод инструментов в песочницу (сокращение контекста до 98%), хранит память сессии в SQLite с поиском FTS5 и управляет маршрутизацией на 17 платформах.
-
3,2
vshulcz/deja-vu
Локальный Go-бинарник, который индексирует историю сессий 34 кодинг-агентов (Claude Code, Codex, Cursor и др.) и даёт им общую память через MCP. Без LLM и эмбеддингов, работает по уже существующим на диске файлам.