SeerRay-Lab/Xiaomi-OCR-0
Другие действия
О проекте
Унифицированная vision-language модель на 0.8B параметров для разбора документов и OCR-задач: выдаёт структурированный Markdown, извлекает поля в JSON и отвечает на вопросы по изображениям.
Чем пригодится
- Разобрать страницы PDF или сканы в структурированный Markdown с таблицами и формулами
- Извлечь нужные поля из документов в JSON через KIE
- Задать вопросы по содержимому изображения документа через VQA
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 3 октября 2026, 01:56 UTC.
Оценка роста звёзд не подтверждает безопасность запуска.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день; линия — скользящее среднее доступной истории. При короткой истории оно ещё не задаёт надёжный обычный темп. Красным — дни всплесков.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 4.
- Репозиторию 5 дней, а у него уже 56 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #191.
Три GitHub-находки каждый день
Что делают, почему набирают интерес и что проверить перед использованием.
Цифры
- Всего звёзд
- 56
- Сегодня
- 0 · к вечеру ≈ 4
- Форков
- 0
- Issues и pull requests
- 0
- Наблюдателей
- 1
- Язык
- Python
- Лицензия
- Apache-2.0
- Создан
- 28 сентября 2026
- Последний коммит
- 30 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 3 октября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #184