Tier-Flow/LoopVL

Языковые моделиPython

Другие действия

Сохрани в «Мои находки», чтобы следить за релизами и ростом звёзд. Сохраняется в этом браузере.

О проекте

LoopVL — vision-language модель, которая переиспользует модули Transformer при рекуррентных вычислениях (схема L→L→L→H, 128 применений слоёв за forward pass). Репозиторий содержит код инференса, оценку на 16 бенчмарках и эксперименты по визуальному вниманию.

Чем пригодится

Задать вопрос по изображению через runtime/infer.py с указанием бюджета токенов
Прогнать оценку на 16 датасетах (MMStar, POPE и др.) на одной или нескольких GPU
Воспроизвести эксперименты из статьи: графики внимания и динамику скрытых состояний

Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.

3,3 Ранний сигнал Магнитуда из 10 — скорость роста интереса, а не оценка качества.

Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 5 октября 2026, 11:14 UTC.

Оценка роста звёзд не подтверждает безопасность запуска.

Звёзды по дням

Столбики — звёзды за день; линия — скользящее среднее доступной истории. При короткой истории оно ещё не задаёт надёжный обычный темп. Красным — дни всплесков.

Почему он в тренде

Для сегодняшнего дня UTC пока недостаточно свежих замеров счётчика. Прирост неизвестен.
Репозиторию 4 дня, а у него уже 93 звезды. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
Топ новых репозиториев за неделю: #139.

Набирают интерес в этой категории

Niko1221/Strata
Локальный движок инференса на C++, запускающий 125B MoE-модель Qwen3.8-Flash-Next на обычном ПК с одной NVIDIA GPU (12–24 ГБ) и 64 ГБ RAM, с OpenAI/Anthropic-совместимым API на localhost.
Набирает интерес в категории: Языковые модели
StayLameBro/backburner
Форк llama.cpp, который подключает iPhone по USB-C к Mac и распределяет работу: Mac считает слои 1-40, iPhone — 41-64 на своём GPU, что ускоряет prefill и позволяет держать контекст до 196k-229k токенов. Нужен тем, кто…
Набирает интерес в категории: Языковые модели
antirez/ds4
DwarfStar (ds4) — нативный движок локального инференса LLM на C, оптимизированный под DeepSeek V4 Flash/PRO, GLM 5.x и Qwen3.8 Flash Next на Metal, CUDA и ROCm. Работает на потребительском железе: MacBook, DGX Spark,…
Набирает интерес в категории: Языковые модели

Три GitHub-находки в каждом выпуске

Что делают, почему набирают интерес и что проверить перед использованием.

Выпуски в 10:00, 16:00, 22:00 МСК.

Получать находки в Telegram Читать находки дня

Цифры

Всего звёзд: 93
Сегодня: Недостаточно замеров за сегодня
Форков: 1
Issues и pull requests: 1
Наблюдателей: 2
Язык: Python
Лицензия: Apache-2.0
Последний релиз: benchmark-assets-v1 · 1 октября 2026
Создан: 1 октября 2026
Последний коммит: 1 октября 2026

Доверие к звёздам

Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.

Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.

Где замечен

5 октября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #139

Бейдж для README

Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.

[![GitNova](https://gitnova.dev/badge/Tier-Flow/LoopVL.svg)](https://gitnova.dev/r/Tier-Flow/LoopVL)