empero-org/brewery-ai

Языковые моделиPython

Другие действия

An intuitive console agent to fine-tune AI models with little to no experience required!

Сохрани в «Мои находки», чтобы следить за релизами и ростом звёзд. Сохраняется в этом браузере.

О проекте

Консольный агент, который в диалоге с AI-помощником проводит пользователя через весь цикл fine-tuning языковых и image-моделей: от выбора базовой модели и данных до обучения на GPU и публикации на Hugging Face.

Чем пригодится

Обучить LoRA-адаптер для стиля или персонажа на своей или арендованной GPU
Собрать датасет из Hugging Face или локальных файлов и обучить модель на SFT или DPO
Опубликовать обученный адаптер на Hugging Face вместе с готовой model card

Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.

5,1 Ранний сигнал Магнитуда из 10 — скорость роста интереса, а не оценка качества.

Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 5 октября 2026, 09:41 UTC.

Оценка роста звёзд не подтверждает безопасность запуска.

Звёзды по дням

Столбики — звёзды за день; линия — скользящее среднее доступной истории. При короткой истории оно ещё не задаёт надёжный обычный темп. Красным — дни всплесков.

Почему он в тренде

По замерам счётчика за 2026-10-05 (UTC), 07:56–09:26: 112 → 117 звёзд (+5). Это прирост за указанный интервал.
Расчётный прогноз на конец суток: около +45 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
Репозиторию 1 день, а у него уже 117 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
Топ новых репозиториев за неделю: #160.
Около 29 форков в сутки — код забирают себе.

Посмотри похожие проекты

togethercomputer/tev1
Открытый датасет и рецепт дообучения Qwen3.5-4B для выбора одного варианта из 2–24 по контексту и вопросу. Репозиторий содержит данные, скрипты сборки, обучения через Together AI и оценки.
Сходство описаний и сценариев использования
lostmsu/TurboGPT
Обучение крошечного byte-level GPT на CUDA C++ с нуля менее чем за минуту; подходит для экспериментов с обучением языковых моделей на локальной GPU.
Сходство описаний и сценариев использования

Три GitHub-находки в каждом выпуске

Что делают, почему набирают интерес и что проверить перед использованием.

Выпуски в 10:00, 16:00, 22:00 МСК.

Получать находки в Telegram Читать находки дня

Цифры

Всего звёзд: 117
Сегодня: +5 звёзд по замерам 2026-10-05, 07:56–09:26 UTC, к вечеру ≈ 45
Форков: 12
Issues и pull requests: 1
Наблюдателей: 0
Язык: Python
Создан: 4 октября 2026
Последний коммит: 5 октября 2026

Доверие к звёздам

Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.

Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.

Где замечен

5 октября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #160

Бейдж для README

Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.

[![GitNova](https://gitnova.dev/badge/empero-org/brewery-ai.svg)](https://gitnova.dev/r/empero-org/brewery-ai)