heise3/academic-deai

Языковые моделиPython

Другие действия

Chinese and English academic editing to reduce formulaic AI tone while preserving evidence, citations, and author voice.

О проекте

Навык для академического редактирования китайских и английских текстов: убирает шаблонные AI-обороты, сохраняя факты, цитаты, терминологию и авторский голос.

Чем пригодится

Отредактировать раздел обсуждения статьи, убрав пустые вводные фразы
Перевести рукопись на английский с сохранением терминологии и структуры
Проверить, что после правки сохранились все числа, цитаты и оговорки

Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.

4,5 Ранний сигнал Магнитуда из 10 — скорость роста интереса, а не оценка качества.

Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 3 октября 2026, 21:28 UTC.

Оценка роста звёзд не подтверждает безопасность запуска.

Звёзды по дням

Столбики — звёзды за день; линия — скользящее среднее доступной истории. При короткой истории оно ещё не задаёт надёжный обычный темп. Красным — дни всплесков.

Почему он в тренде

Сегодня уже 71 звезда, к концу дня ожидается около 78.
Репозиторию 0 дней, а у него уже 73 звезды. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
Топ новых репозиториев за неделю: #184.

Посмотри похожие проекты

op7418/Humanizer-zh
Китайская локализация Humanizer — навык для Claude Code, который редактирует готовые тексты, убирая шаблонные и «ИИ-подобные» формулировки, сохраняя факты, авторскую позицию и стиль.
Сходство описаний и сценариев использования
petergyang/no-ai-slop
Скилл для кодинг-агентов (ChatGPT, Claude Code, Codex), который находит и убирает более 20 шаблонов «AI slop» в тексте, сохраняя авторский голос. Также умеет определять такие шаблоны и генерировать их для сатиры.
Сходство описаний и сценариев использования
Michael-Jiahao-Zhang/game-the-llm-reviewer
Набор инструкций (skill) для LLM-агентов, который делает финальную правку научной статьи, подбирая формулировки, которые, по данным исследований, нравятся LLM-ревьюерам, не меняя смысл.
Сходство описаний и сценариев использования

Три GitHub-находки в каждом выпуске

Что делают, почему набирают интерес и что проверить перед использованием.

Выпуски в 10:00, 16:00, 22:00 МСК.

Получать находки в Telegram Читать Daily Radar

Цифры

Всего звёзд: 73
Сегодня: 71 · к вечеру ≈ 78
Форков: 2
Issues и pull requests: 0
Наблюдателей: 1
Язык: Python
Лицензия: MIT
Последний релиз: v3.0.0 · 3 октября 2026
Создан: 3 октября 2026
Последний коммит: 3 октября 2026

Доверие к звёздам

Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.

Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.

Где замечен

3 октября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #182

Бейдж для README

Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.

[![Сейсмограф](https://gitnova.dev/badge/heise3/academic-deai.svg)](https://gitnova.dev/r/heise3/academic-deai)