jamwithai/production-agentic-rag-course
Другие действия
О проекте
Учебный курс по построению production-grade RAG-системы: от инфраструктуры и пайплайна arXiv до гибридного поиска, агентного RAG на LangGraph и Telegram-бота.
Чем пригодится
- Развернуть полный стек RAG через Docker Compose с FastAPI, PostgreSQL, OpenSearch и Airflow
- Собрать пайплайн загрузки и парсинга статей с arXiv
- Реализовать гибридный поиск BM25 и семантический поиск с чанкингом
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 3 октября 2026, 14:03 UTC.
Оценка роста звёзд не подтверждает безопасность запуска.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день; линия — скользящее среднее доступной истории. При короткой истории оно ещё не задаёт надёжный обычный темп. Красным — дни всплесков.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 61 звезда, к концу дня ожидается около 115. Обычный темп — 10 в день, сейчас в 12 раз больше.
- За последние двое суток темп в 16 раз выше, чем в предыдущие полторы недели.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- GitHub Trending за день: #17, +192 звезды.
- GitHub Trending Python за день: #3, +192 звезды.
- Около 34 форков в сутки — код забирают себе.
Три GitHub-находки в каждом выпуске
Что делают, почему набирают интерес и что проверить перед использованием.
Выпуски в 10:00, 16:00, 22:00 МСК.
Цифры
- Всего звёзд
- 9 299
- Сегодня
- 61 · к вечеру ≈ 116
- Форков
- 2 060
- Issues и pull requests
- 50
- Наблюдателей
- 85
- Язык
- Python
- Лицензия
- MIT
- Последний релиз
- week7.0 · 26 ноября 2025
- Создан
- 6 августа 2025
- Последний коммит
- 5 июня 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 3 октября 2026GitHub Trending за день: #17, +192 звезды; GitHub Trending Python за день: #3, +192 звезды