kouhxp/gutsy
Local decision model with calibrated probabilities: send a state and yes/no, choice or score questions, get a probability for every option. 0.8B GGUF on CPU, Jev-style API.
О проекте
Локальная модель принятия решений с калиброванными вероятностями: на вход состояние и вопросы типа да/нет, выбор или оценка, на выходе вероятность для каждого варианта. Работает на CPU через GGUF, API в стиле Jev.
Чем пригодится
- Классифицировать обращения поддержки по категориям без отправки данных в облако
- Оценивать риск-действия агента по порогу вероятности на своих размеченных данных
- Прогонять модерацию контента локально на CPU с калиброванными вероятностями
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня 12 звёзд.
- Репозиторию 0 дней, а у него уже 11 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Hacker News: «Show HN: Gutsy, a 0.8B Jev-compatible decision model that runs on your CPU» — 8 очков, 7 ч назад.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 11
- Сегодня
- 12
- Форков
- 0
- Issues и pull requests
- 0
- Наблюдателей
- 0
- Язык
- Python
- Лицензия
- Apache-2.0
- Создан
- 1 октября 2026
- Последний коммит
- 1 октября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Обсуждения на Hacker News
- Show HN: Gutsy, a 0.8B Jev-compatible decision model that runs on your CPU8 очков, 1 октября 2026
Где замечен
- 1 октября 2026Замечен на Hacker News
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/kouhxp/gutsy)Похожие по описанию
-
0,4
kshetrajna12/reflex
Открытая модель принятия решений: на вход подаётся состояние (текст, JSON или изображение) и типизированные вопросы, на выходе — калиброванные вероятности по вариантам ответа. Работает поверх Qwen3.5, отвечает числами…
-
0,6
allebee/jevk5
Открытая альтернатива TypeSafe Jev: по состоянию (тикет, лог, политика, diff) и вопросу с вариантами возвращает вероятности для каждого варианта за один forward pass без генерации токенов. Веса Qwen3.5-4B + LoRA под…
-
4,8
firelex/jeff
Небольшие дообученные модели Qwen3.5 и Gemma 4 для zero-shot классификации: по описанию ситуации и списку вариантов возвращают калиброванную вероятность для каждого варианта за один forward pass.
-
1,9
razorback16/openjev
Открытый сервер принятия решений «System One» на модели DiffusionGemma: принимает состояние и типизированные вопросы (да/нет, выбор, оценка) и возвращает вероятности и уверенность за десятки миллисекунд, без генерации…
-
4,2
NandhaKishorM/laya
Laya — неавторегрессивный движок принятия решений: за один forward pass (~35 мс на GPU) отвечает на типизированные вопросы (choice, score, noul) по любому состоянию (текст, письмо, тикет, JSON) с калиброванными…
-
1,7
nokia-applied-research/AnyJev
Превращает любую LLM в модель принятия решений с типизированными вопросами (выбор, да/нет, оценка), возвращающую реальные вероятности из распределения следующего токена, без обучения. L0 убирает позиционное и априорное…