Сейсмограф

Что набирает звёзды на GitHub прямо сейчас

mlc-ai/agentic-gpu-programming-for-mlsys

Обучение и подборкиHTML
Открыть на GitHub
Другие действия
Мой радар Открыть на Сейсмографе

О проекте

Книга о компонентах агентного программирования GPU, их реализации в TIRx Harness и применении для оптимизации ядер; собирается как статический сайт на Sphinx/MyST.

Чем пригодится
  • Собрать локальную копию книги через make serve и читать её в браузере
  • Изучить устройство TIRx Harness и workflow оптимизации GPU-ядер
  • Развернуть статический HTML-вывод книги на любом HTTP-сервере

Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.

1,3 Ровно Магнитуда из 10 — скорость роста интереса, а не оценка качества.

Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 4 октября 2026, 01:07 UTC.

Оценка роста звёзд не подтверждает безопасность запуска.

Звёзды по дням

0102027 сентября 20264 октября 2026

Столбики — звёзды за день; линия — скользящее среднее доступной истории. При короткой истории оно ещё не задаёт надёжный обычный темп. Красным — дни всплесков.

Почему он в тренде

  • Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 2.
  • Репозиторию 5 дней, а у него уже 54 звезды. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
  • Топ новых репозиториев за неделю: #199.
  • Среди свежих форков — заметные разработчики: @MasterJH5574 (689 подп.), @Ubospica (284 подп.).

Посмотри похожие проекты

  1. NuvexNetwork/nuvex-docs

    Сайт документации проекта Nuvex на MDX, включающий архитектурные решения (ADR). Протокол, сайт и off-chain сервисы вынесены в отдельные репозитории.

    Та же категория: Обучение и подборки
  2. LAMDA-NeSy/Research-Starter-Kit

    Руководство по основам научной работы и написания статей для студентов, впервые попавших в исследовательскую группу: как искать и читать статьи, придумывать идеи, выступать и готовить публикации.

    Та же категория: Обучение и подборки
  3. rohitg00/ai-engineering-from-scratch

    Открытый учебный курс по AI-инженерии: 523 урока в 20 фазах (~342 часа) на Python, TypeScript, Rust и Julia, где каждый урок даёт готовый артефакт — промпт, skill, агента или MCP-сервер.

    Та же категория: Обучение и подборки

Три GitHub-находки в каждом выпуске

Что делают, почему набирают интерес и что проверить перед использованием.

Выпуски в 10:00, 16:00, 22:00 МСК.

Поделиться в X Telegram

Цифры

Всего звёзд
54
Сегодня
0 · к вечеру ≈ 2
Форков
7
Issues и pull requests
7
Наблюдателей
1
Язык
HTML
Создан
29 сентября 2026
Последний коммит
30 сентября 2026

Доверие к звёздам

Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.

Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.

Где замечен
Бейдж для README

Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.

Сейсмограф: 1,3
[![Сейсмограф](https://gitnova.dev/badge/mlc-ai/agentic-gpu-programming-for-mlsys.svg)](https://gitnova.dev/r/mlc-ai/agentic-gpu-programming-for-mlsys)