Сейсмограф

Что набирает звёзды на GitHub прямо сейчас

mode-io/vllm-jev

Native vLLM serving for Jev decision models

Языковые моделиPython
2,5 Ранний сигнал Магнитуда из 10 — скорость роста интереса, а не оценка качества. Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 29 сентября 2026, 13:28 UTC.
Открыть на Сейсмографе Открыть на GitHub

О проекте

Сервер на базе vLLM для Jev-моделей принятия решений: принимает вопрос и варианты ответа, возвращает метку и вероятность для каждого варианта. Работает на Linux с NVIDIA GPU и на Apple Silicon через MLX/MPS.

Чем пригодится

Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.

Почему он в тренде

Звёзды по дням

0153020 сентября 202629 сентября 2026

Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.

Цифры

Всего звёзд
96
Сегодня
18 · к вечеру ≈ 29
Форков
2
Issues и pull requests
1
Наблюдателей
1
Язык
Python
Лицензия
Apache-2.0
Создан
24 сентября 2026
Последний коммит
27 сентября 2026

Доверие к звёздам

Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.

Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.

Где замечен

Поделиться

Бейдж для README

Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.

Сейсмограф: 2,5
[![Сейсмограф](https://gitnova.dev/badge/mode-io/vllm-jev.svg)](https://gitnova.dev/r/mode-io/vllm-jev)

Похожие по описанию

  1. 8,2
    firelex/jeff

    Небольшие дообученные модели Qwen3.5 и Gemma 4 для zero-shot классификации: по описанию ситуации и списку вариантов возвращают калиброванную вероятность для каждого варианта за один forward pass.

    Ранний сигналЯзыковые моделиPython+255 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 486

  2. 4,3
    Liuziyu77/Valen

    Мультимодальная модель принятия решений на базе Qwen3.5-0.8B/2B: принимает текст, изображения и видео с инструкцией и возвращает вероятности по заданным вариантам без генерации токенов ответа. Включает код модели,…

    Ранний сигналЯзыковые моделиPython+18 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 46

  3. 0,6
    ekzhang/openjev-sglang

    HTTP-сервер, реализующий API TypeSafe/Jev для структурированной классификации текста на базе Qwen3.6-35B-A3B и SGLang; возвращает вероятности ответов без генерации цепочки рассуждений.

    ОстываетЯзыковые моделиPython+0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 1

  4. 1,8
    bespokelabsai/nimble

    Nimble — модель и рецепт обучения для быстрых типизированных решений по тексту: по схеме из enum- и boolean-полей она выбирает ответ и возвращает вероятности каждого варианта. Нужна для маршрутизации, проверки условий…

    ОстываетЯзыковые моделиPython+8 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 15

  5. 0,6
    zhulinchng/jevper

    Обёртка над OpenAI-совместимыми клиентами для классификации: вместо текстового ответа возвращает типизированные вопросы (noul, choice, score) с вероятностями и уверенностью. Работает с любым клиентом, имеющим…

    РовноЯзыковые моделиPython+0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 0

  6. 0,8
    kshetrajna12/reflex

    Открытая модель принятия решений: на вход подаётся состояние (текст, JSON или изображение) и типизированные вопросы, на выходе — калиброванные вероятности по вариантам ответа. Работает поверх Qwen3.5, отвечает числами…

    РовноЯзыковые моделиPython+2 звезды сегодня, к вечеру ≈ 4