nihui/qwenimage-ncnn-vulkan
ncnn implementation of Qwen-Image-2.1, with text-to-image, image editing, multi-reference image input and transparent RGBA output
О проекте
Портативная реализация модели Qwen-Image-2.1 на ncnn/Vulkan для генерации и редактирования изображений без Python, PyTorch и CUDA. Работает на GPU Intel, AMD, NVIDIA и Apple Silicon.
Чем пригодится
- Сгенерировать изображение по текстовому промпту на машине без CUDA и PyTorch
- Отредактировать фото по инструкции, например сменить одежду на синюю куртку
- Собрать одну картинку из нескольких референсов (объект, одежда, фон)
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 25.
- Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 3 дня, а у него уже 95 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #175.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @0xSojalSec (999 подп.), @vic4key (338 подп.).
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 95
- Сегодня
- 0 · к вечеру ≈ 25
- Форков
- 5
- Issues и pull requests
- 3
- Наблюдателей
- 0
- Язык
- C++
- Лицензия
- Apache-2.0
- Последний релиз
- 20260923 · 23 сентября 2026
- Создан
- 21 сентября 2026
- Последний коммит
- 23 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 24 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #172
Похожие по описанию
-
4,3
QwenLM/Qwen-Image-2.1
Открытая модель Qwen для генерации изображений по тексту и редактирования картинок, включая прозрачные RGBA и до 10 референсов. 7B-компонент генерации, поддержка 2K и интеграций Diffusers, ComfyUI, vLLM, SGLang.
-
2,2
leejet/stable-diffusion.cpp
Реализация инференса диффузионных моделей (Stable Diffusion, FLUX, Wan, Qwen Image и др.) на чистом C/C++ поверх ggml — как llama.cpp, но для генерации изображений и видео. Работает без внешних зависимостей на CPU,…