timpratim/macbrow
О проекте
Голосовой ассистент для macOS: распознаёт речь через Gradium, выбирает нужный инструмент моделью Jev и выполняет команду как AppleScript или управляет Chrome для веб-задач. Экспериментальный прототип, не для продакшена.
Чем пригодится
- Открыть приложение или URL голосовой командой без ручного ввода
- Выполнить веб-задачу в Chrome, например добавить товар в корзину Amazon
- Проверить, какие инструменты разрешены политикой безопасности через macbrow.cli --policy
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 34.
- Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 3 дня, а у него уже 83 звезды.
- Топ новых репозиториев за неделю: #190.
- Около 8 форков в сутки — код забирают себе.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 83
- Звёзд за сутки
- 34
- Форков
- 10
- Issues и pull requests
- 0
- Наблюдателей
- 0
- Язык
- Python
- Лицензия
- MIT
- Создан
- 18 сентября 2026
- Последний коммит
- 19 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 21 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #188
Похожие проекты
-
9,3
NandhaKishorM/laya
Laya — неавторегрессивный движок принятия решений: за один forward pass (~35 мс на GPU) отвечает на типизированные вопросы (choice, score, noul) по любому состоянию (текст, письмо, тикет, JSON) с калиброванными…
-
8,3
browser-use/jev-ultrafast
Браузерный агент с динамическим индексированным пространством действий: по одной цели на естественном языке выбирает операцию (CLICK, TYPE_TEXT, SELECT и др.) и элемент, а текст генерирует небольшая LLM только при вводе.
-
7,3
trycua/cua
Набор открытых инструментов для computer-use агентов: облачные и локальные десктопы, драйвер автоматизации приложений и бенчмарки для обучения и оценки. Нужен тем, кто даёт AI-агентам управлять компьютером.
-
7,0
vercel-labs/json-render
Фреймворк генеративного UI: LLM создаёт интерфейсы из промпта в виде JSON по заданному каталогу компонентов, что делает вывод предсказуемым и безопасным. Поддерживает React, Vue, Svelte, Solid, React Native, Next.js,…
-
7,0
typesafe-ai/skills
Набор agent skills для работы с API System One от TypeSafe: типизированные решения и вероятности для LLM-агентов. Устанавливается как плагин Claude Code или через skills.sh.
-
6,9
rmalde/minecraft-agent
AI-агент, который проходит Minecraft Java 1.16.5: GPT-планировщик Astra ставит цели, JEV выбирает действия, Mineflayer выполняет их через обычный протокол игрока. Включает запись прохождения и проверку результата.