virajbhartiya/laya-vs-jev
Laya vs Jev: local MLX and hosted AI decisions playing T-Rex side by side, with live metrics and replay recording
О проекте
Демонстрация, где два AI-решателя играют в T-Rex из Chrome бок о бок: Laya работает локально через MLX на Apple Silicon, Jev — через облачный API TypeSafe, с метриками и записью повторов.
Чем пригодится
- Запустить локальную игру без API-ключа, оставив только игрока Laya
- Записать пятиминутный прогон и экспортировать его в 1080p MP4-повтор
- Сравнить задержки и выживаемость локальной модели и облачного API на одном курсе
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 4.
- Репозиторию 3 дня, а у него уже 93 звезды. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #178.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 93
- Сегодня
- 0 · к вечеру ≈ 4
- Форков
- 9
- Issues и pull requests
- 0
- Наблюдателей
- 0
- Язык
- Python
- Лицензия
- Apache-2.0
- Создан
- 21 сентября 2026
- Последний коммит
- 21 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 24 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #177
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/virajbhartiya/laya-vs-jev)Ещё в этой категории
-
8,2
NandhaKishorM/laya
Laya — неавторегрессивный движок принятия решений: за один forward pass (~35 мс на GPU) отвечает на типизированные вопросы (choice, score, noul) по любому состоянию (текст, письмо, тикет, JSON) с калиброванными…
-
8,1
google/ax
Декларативный оркестратор для запуска автономных AI-агентов в кластере на базе Kubernetes-подобной модели с манифестами Task, Workspace, Gateway и Model. Изолирует агентов в песочницах, подготавливает окружение и…
-
8,0
unreallabsai/unreal-agent
Async-first каркас для AI-агентов на Go: сессии с историей и форками, дедупликация входов, координатор LLM-ходов и асинхронное выполнение операций через сменные компоненты.
-
7,5
CopilotKit/openmuse
Персональный AI-агент с браузером, терминалом и файлами, который выполняет задачи по запросу и показывает ход работы. Собран на CopilotKit и AG-UI, работает на iOS, Android и в вебе.
-
7,3
strands-agents/harness-sdk
Открытый SDK на Python и TypeScript для сборки и запуска AI-агентов: цикл агента, инструменты, MCP, память, мультиагентные паттерны и трассировка в одном пакете. Работает в вашем процессе без внешней control plane и…
-
7,0
hydra-db/open-glean
Открытая AI-платформа для работы со знаниями поверх Hydra DB: ищет ответы по вашим файлам, заметкам и подключённым приложениям, пишет ответ и указывает источники.