0xNatoshi/jev-codex-router
Per-turn model & reasoning routing for Codex, driven by Jev (TypeSafe System One): picks the model, thinking depth and speed mode for every turn.
О проекте
Локальный роутер для Codex, который классифицирует каждый запрос через Jev и выбирает модель, глубину рассуждений и режим скорости. Подключается к существующей установке Codex Router как generic provider и экономит около 60% на frontier-моделях.
Чем пригодится
- Снизить расходы на Codex, направляя простые запросы на дешёвые модели
- Настроить автоматический переход на GLM и deepseek при исчерпании лимита ChatGPT
- Собрать локальный лог решений роутера для калибровки политики маршрутизации
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 14.
- Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 3 дня, а у него уже 71 звезда.
- Топ новых репозиториев за неделю: #185.
- Репозиторий в архиве — автор его больше не развивает.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 71
- Звёзд за сутки
- 14
- Форков
- 7
- Issues и pull requests
- 0
- Наблюдателей
- 1
- Язык
- Python
- Лицензия
- MIT
- Создан
- 17 сентября 2026
- Последний коммит
- 17 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 20 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #185
Похожие проекты
-
8,6
browser-use/jev-ultrafast
Браузерный агент с динамическим индексированным пространством действий: по одной цели на естественном языке выбирает операцию (CLICK, TYPE_TEXT, SELECT и др.) и элемент, а текст генерирует небольшая LLM только при вводе.
-
8,1
trycua/cua
Набор открытых инструментов для computer-use агентов: облачные и локальные десктопы, драйвер автоматизации приложений и бенчмарки для обучения и оценки. Нужен тем, кто даёт AI-агентам управлять компьютером.
-
7,9
NandhaKishorM/laya
Laya — неавторегрессивный движок принятия решений: за один forward pass (~35 мс на GPU) отвечает на типизированные вопросы (choice, score, noul) по любому состоянию (текст, письмо, тикет, JSON) с калиброванными…
-
6,9
latent-spaces/brag
Скилл для AI-агентов (Claude Code, Codex, opencode и др.), который одной командой превращает созданный проект в короткое видео для запуска — с музыкой, анимацией и текстом для соцсетей. Рендеринг выполняет Hyperframes.
-
6,5
Sac-Y/Jev-cu
Jev-cu связывает Computer Use с моделью Jev (TypeSafe System One): Jev по текстовым кандидатам интерфейса выбирает элемент, действие, степень завершённости и риск, а Codex Computer Use читает интерфейс и выполняет…
-
6,4
tamaratran/fast-jev-compaction
Плагин для Claude Code, который заменяет суммаризацию контекста решениями Jev: каждый вызов инструмента и результат оценивается одним запросом, устаревшее удаляется или усекается, остальное сохраняется дословно. Также…