APUS-AI-Lab/fast-browser-use
A fast browser-use skill powered by local LLMs via single-token reflexes. Fast, local-first, zero hallucinations.
О проекте
Локальный движок автоматизации браузера на базе Qwen3.5 через MLX или PyTorch: выбирает действия по видимым DOM-элементам одним forward pass вместо генерации текста. Работает офлайн, без облачных API.
Чем пригодится
- Запустить локальную автоматизацию браузера без отправки данных в облако
- Подключить движок как skill к Claude Code или Cursor для кликов по странице
- Снизить задержку шагов агента за счёт выбора действий по logits вместо генерации
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 8 звёзд, к концу дня ожидается около 34.
- Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 3 дня, а у него уже 99 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #186.
- Около 8 форков в сутки — код забирают себе.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 99
- Сегодня
- 8 · к вечеру ≈ 34
- Форков
- 11
- Issues и pull requests
- 0
- Наблюдателей
- 1
- Язык
- Python
- Лицензия
- MIT
- Создан
- 19 сентября 2026
- Последний коммит
- 21 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 22 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #186
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/APUS-AI-Lab/fast-browser-use)Похожие по описанию
-
3,6
Sac-Y/Jev-cu
Jev-cu связывает Computer Use с моделью Jev (TypeSafe System One): Jev по текстовым кандидатам интерфейса выбирает элемент, действие, степень завершённости и риск, а Codex Computer Use читает интерфейс и выполняет…
-
8,9
mizorewww/laya-mlx
Нативный MLX-рантайм для типизированных решающих моделей Laya: возвращает вероятности выбора, оценки или истинности без генерации текста, работает локально на Apple Silicon.