mizorewww/laya-mlx

Native MLX runtime for Laya typed decision models — 7–14 ms short decisions on M3 Max. No text generation, PyTorch, or cloud API.

Языковые моделиPython#apple-silicon#inference#machine-learning#mlx#modernbert

6,0 Ранний сигнал Магнитуда из 10. Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 20 сентября 2026.

Открыть на Сейсмографе Открыть на GitHub

О проекте

Нативный MLX-рантайм для типизированных решающих моделей Laya: возвращает вероятности выбора, оценки или истинности без генерации текста, работает локально на Apple Silicon.

Чем пригодится

Запустить локальную классификацию обращений в поддержку по отделам без облачных API
Оценить утверждение по рубрике через тип score и получить ожидаемый балл
Прогнать офлайн-демо laya-snake на Apple Silicon для проверки задержек инференса

Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.

Почему он в тренде

Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 102.
Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
Репозиторию 1 день, а у него уже 162 звезды.
Топ новых репозиториев за неделю: #86.
Около 80 форков в сутки — код забирают себе.

Звёзды по дням

Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.

Цифры

Всего звёзд: 162
Звёзд за сутки: 102
Форков: 5
Issues и pull requests: 0
Наблюдателей: 0
Язык: Python
Лицензия: Apache-2.0
Создан: 19 сентября 2026
Последний коммит: 19 сентября 2026

Доверие к звёздам

Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.

Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.

Где замечен

20 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #86

Бейдж для README

Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.

[![Сейсмограф](https://gitnova.dev/badge/mizorewww/laya-mlx.svg)](https://gitnova.dev/r/mizorewww/laya-mlx)